Poisson Flow and Wasserstein Registration of Trees
树的泊松流与瓦瑟斯坦配准
专题命中 神经信号处理 ：cortical(abstract)
AI总结 针对成像应用中树状结构的配准问题，提出基于筛选泊松流与瓦瑟斯坦距离的非线性配准框架，无需显式地标或分支匹配，可在结构MRI的皮层沟回折叠配准中生成有解剖学意义的对应关系。
科学与医疗
脑机接口 / BCI
脑机接口、EEG、神经信号解码、神经假体和脑控交互。
1. 神经信号处理 73 篇
Cross-Anesthetic ECoG State Decoding Fails at the Decision Threshold, Not the Representation
跨麻醉剂ECoG状态解码在决策阈值处失败，而非表征层面
专题命中 神经信号处理 ：cortical(abstract)
AI总结 该研究区分麻醉状态解码的表征与决策阈值，发现跨麻醉剂时表征可迁移，氯胺酮的失效源于决策阈值，锚定受试者基线的阈值可修复氯胺酮的解码性能。
Governing Mental-State Inference: Source-Neutral Regulatory Triggers and Tiered Obligations
管控心智状态推断：源中立的监管触发机制与分层义务
专题命中 神经信号处理 ：neural signal(abstract)
AI总结 本文构建源中立的技术介导心智状态归因监管方案，划分监管对象、损害路径与义务层级，为神经技术伦理监管提供非约束性分类工具。
Comments 43 pages, 4 tables
Infrared Imaging Empowered by Artificial Intelligence for Pediatric Skeletal Triage: A Narrative Review and Future Perspectives
人工智能助力的儿科骨骼分类红外成像：综述与未来展望
专题命中 神经信号处理 ：cortical(abstract)
AI总结 该研究旨在构建结合广谱红外成像与深度学习的混合框架用于儿科骨骼分类。回顾相关光谱窗口及采集方式，总结图像转换和特征匹配算法。指出儿科解剖利于红外穿透，集成多光谱红外+人工智能成像是无辐射补充，但面临多方面障碍。
Comments 20 pages, 4 figures
Feynman Kac Reweighted Schrödinger Bridge Matching for Surface-Based Tau PET Harmonization
基于Feynman Kac重加权薛定谔桥匹配的皮层表面Tau PET标准化
机构 * Stevens Neuroimaging and Informatics Institute, University of Southern California（斯蒂文斯神经影像与信息学研究所，南加州大学） ； Ming Hsieh Department of Electrical and Computer Engineering of Viterbi School of Engineering, University of Southern California（明希德电气与计算机工程系，维特比工程学院，南加州大学） ； Alfred E. Mann Department of Biomedical Engineering of Viterbi School of Engineering, University of Southern California（阿尔弗雷德·E·曼生物医学工程系，维特比工程学院，南加州大学）
专题命中 神经信号处理 ：cortical(abstract)
AI总结 提出Feynman Kac重加权薛定谔桥匹配（FKRSBM）模型，通过熵正则化最优传输实现源域与目标域间的随机传输，结合子群感知端点提议和球面卷积骨干网络，在Tau PET SUVR图上实现优于现有方法的分布对齐和下游疾病分类。
CLABTOOLKIT: An Open-Source Toolkit for Routine Processing, Manipulation, and Visualization of Neuroimaging Data
CLABTOOLKIT：用于神经影像数据常规处理、操作和可视化的开源工具包
机构 * Connectomics Lab, Department of Radiology, Lausanne University Hospital (CHUV)（洛桑大学医院（CHUV）放射科连接组学实验室） ； University of Lausanne (UNIL)（洛桑大学）
专题命中 神经信号处理 ：cortical(abstract)
AI总结 神经影像研究面临数据结构多样、工具接口和格式不兼容问题。CLABTOOLKIT将相关操作整合为统一框架，核心数据结构可处理多种格式数据，还有多个模块支持多种分析及可视化，其配置系统方便定制工作流程。
Comments Presented at OHBM 2026 in Bordeaux, France. Submitted to Aperture Neuro
Plant-On-a-Disc (POD): A Phytofluidic platform enabling In Situ Root Analysis
Plant-On-a-Disc (POD): 一种实现原位根系分析的植物微流控平台
专题命中 神经信号处理 ：cortical(abstract)
AI总结 提出Plant-on-a-Disc (POD)平台，利用径向微通道设计实现八株幼苗并行培养，在受控水动力条件下进行非侵入式原位多模态分析，揭示水流驱动根系多尺度响应。
Comments 34 pages, 7 figures
HVPNet: A Bio-Inspired Network for General Salient and Camouflaged Object Detection
HVPNet：一种用于通用显著和伪装目标检测的仿生网络
机构 * School of Artificial Intelligence, Jiangxi Normal University（江西师范大学人工智能学院） ； Faculty of Business Information, Shanghai Business School（上海商学院商务信息学院） ； School of Computer Science and Information Engineering, Shanghai Institute of Technology（上海应用技术大学计算机科学与信息工程学院）
专题命中 神经信号处理 ：cortical(abstract)
AI总结 受人类视觉过程启发，提出简单通用的仿生架构HVPNet，通过视网膜整合模块和皮层解码器实现多模态特征高效融合，在7个任务22个数据集上取得精度-效率平衡。
Pattern formation in a Reaction-Diffusion Model for Amyloid-$β$ and Tau Interactions in Alzheimer's Disease
阿尔茨海默病中淀粉样蛋白-β与Tau相互作用的反应扩散模型中的模式形成
专题命中 神经信号处理 ：cortical(abstract)
AI总结 本研究采用Gray-Scott反应扩散模型，结合伴随多水平有限元方法，研究Aβ与Tau相互作用产生的空间模式，发现系统存在多种稳定模式，为理解AD异质性和认知弹性提供数学框架。
MindAlign: Decoding Inner Speech from fMRI Signals via Multimodal Embedding Alignment under Limited Data
MindAlign: 在有限数据下通过多模态嵌入对齐从fMRI信号解码内心语言
机构 * Graduate School of Humanities and Sciences Ochanomizu University（大仓山大学人文科学研究生院） ； Center for Information and Neural Networks Advanced ICT Research Institute National Institute of Information and Communications Technology（信息与神经网络中心先进信息通信研究机构信息通信技术研究所）
专题命中 神经信号处理 ：neural signal(abstract)
AI总结 提出MindAlign两阶段框架，通过神经-语义对齐将fMRI信号映射到多模态语义空间，再结合视觉上下文冻结多模态语言模型生成文本，在静默图像描述数据上优于基线，且语义-语言投影可跨被试泛化。
Comments Preprint. Under review
A Surface-based Multimodal Framework for Multitask Analysis in Alzheimer's Disease
基于表面的多模态框架用于阿尔茨海默病的多任务分析
专题命中 神经信号处理 ：cortical(abstract)
AI总结 提出一种增强的球形数据驱动多模态框架，通过球形扩散模型生成配对皮层厚度和Tau PET SUVR数据，结合对比学习和上下文学习，实现多任务分类与回归，在ADNI数据集上优于六种基线模型。
Comments 11 pages, 3 figures
Geometry-Driven Flow Analysis of Brain Sulcal Pattern
脑沟模式的几何驱动流分析
机构 * Cortical Manifolds Report（皮层流形报告）
专题命中 神经信号处理 ：cortical(abstract)
AI总结 提出基于泊松方程的几何驱动流框架，通过平均曲率建模皮层折叠，生成光滑势场梯度定义物理通量，用于分析青少年肌阵挛癫痫的皮层结构异常。
Automatic Extraction of Structured Information from Brain MRI Reports Using an Open-Weight Large Language Model
使用开源大语言模型从脑MRI报告中自动提取结构化信息
机构 * Department of Radiology & Nuclear Medicine, Erasmus MC（埃因霍温麦斯特大学放射科与核医学部） ； Department of Epidemiology, Erasmus MC（埃因霍温麦斯特大学流行病学部） ； Department of Electrical and Electronics Engineering, ENSEEIHT（ENSEEIHT电子与电气工程系） ； Alzheimer Centre Erasmus MC（埃因霍温麦斯特大学阿尔茨海默病中心） ； Department of Neurology, Erasmus MC（埃因霍温麦斯特大学神经医学部） ； Department of Internal Medicine, Erasmus MC（埃因霍温麦斯特大学内科部）
专题命中 神经信号处理 ：cortical(abstract)
AI总结 本研究评估了开源LLM LLaMA 3.1从荷兰语脑MRI报告中自动提取结构化信息的能力，通过零样本和少样本提示策略，在视觉评分、病变检测等任务上取得高准确率，少样本提示进一步提升了数值变量的提取性能。
Comments Submitted to European Radiology
Journal ref European Radiology (2026)
