Unsupervised Domain Adaptation for Cross-Subject Few-Shot Neurological Symptom Detection
专题命中 BCI数据与评测 :EEG(abstract);分类 cs.LG
科学与医疗
脑机接口、EEG、神经信号解码、神经假体和脑控交互。
专题命中 BCI数据与评测 :EEG(abstract);分类 cs.LG
专题命中 BCI数据与评测 :EEG(abstract);分类 cs.HC
Comments 20 pages, 4 figures, for associated dataset, see https://doi.org/10.5281/zenodo.3814370
Journal ref Sci Data 7, (2020) 293
专题命中 BCI数据与评测 :BCI(abstract);分类 eess.SP
Comments 6 pages, 5 figures
专题命中 BCI数据与评测 :BCI(abstract);分类 cs.LG
Journal ref Entropy 2020, 22(1), 46
专题命中 BCI数据与评测 :cortical(abstract);分类 cs.LG
专题命中 BCI数据与评测 :neural interface(abstract);分类 cs.LG
专题命中 BCI数据与评测 :EEG(abstract);分类 eess.SP
Comments Computing in Cardiology 2018
专题命中 BCI数据与评测 :BCI(abstract);分类 cs.HC
专题命中 BCI数据与评测 :EEG(abstract);分类 eess.SP
Comments 12 pages, 8 figures
专题命中 BCI数据与评测 :BCI(abstract);分类 eess.SP
Comments 9 pages, 1 figure
专题命中 BCI数据与评测 :cortical(abstract);分类 q-bio.NC
专题命中 BCI数据与评测 :EEG(abstract);分类 cs.LG
Comments Submitted to Computational Intelligence and Neuroscience (Hindawi Publishing). 13 pages
专题命中 BCI数据与评测 :BCI(abstract);分类 cs.LG
Comments Appears in Proceedings of the 29th International Conference on Machine Learning (ICML 2012)
专题命中 BCI数据与评测 :BCI(abstract);分类 cs.LG
Comments IEEE International Conference on Acoustics Speech and Signal Processing (ICASSP), 2010, Dallas : United States (2010)
专题命中 BCI数据与评测 :BCI(abstract);分类 cs.LG
Journal ref Conférence Francophone sur l'Apprentissage Automatique, Clermont Ferrand : France (2010)
用语义匹配抑制重新思考特征依赖评估
机构 * Institute of Medical Technology, Peking University Health Science Center(北京大学医学部医学技术研究所) ; National Institute of Health Data Science, Peking University(北京大学国家卫生数据科学研究院) ; Institute for Artificial Intelligence, Peking University(北京大学人工智能研究院) ; School of Computer Science and Engineering, Sun Yat-sen University(中山大学计算机科学与工程学院)
专题命中 BCI数据与评测 :cortical(abstract)
AI总结 该研究重新审视视觉识别模型特征依赖问题,引入语义匹配评估框架,通过比较不同抑制下性能,发现卷积神经网络更依赖纹理,视觉Transformer更具鲁棒性,指出语义可比性对解释特征依赖很关键,其优势或与人类视觉皮层表征有关。
X-Splat:基于高斯泼溅的从单张全景X光片生成3D CBCT
机构 * Sano Centre for Computational Medicine(桑诺计算医学中心) ; Jagiellonian University(雅盖隆大学) ; Warsaw University of Technology(华沙技术大学) ; Research Institute IDEAS(IDEAS研究 institute) ; Harvard Medical School(哈佛医学院)
专题命中 BCI数据与评测 :cortical(abstract)
AI总结 提出X-Splat,首个利用高斯泼溅从单张全景X光片生成CBCT样3D牙科体积的方法,通过已知采集几何初始化可学习高斯原语,结合Beer-Lambert重投影和多视角训练监督,优于NeRF和GAN基线。
Comments 19 pages, 6 figures, including appendix. Under review
MindAdapter: 跨被试脑到视觉解码模型的少样本参数高效残差校准
机构 * Guangdong Institute of Intelligence Science and Technology(广东智能科学与技术研究院) ; Agency for Science, Technology and Research(科技研究局) ; New York University(纽约大学) ; Institute of Automation, Chinese Academy of Sciences(中国科学院自动化研究所) ; Department of Computer and Information Science, University of Macau(澳门大学计算机与信息科学系)
专题命中 BCI数据与评测 :brain-computer interface(abstract)
AI总结 提出MindAdapter框架,通过解耦的线性-残差级联对齐和拓扑锚定双流流形约束,实现跨被试脑到视觉解码的少样本参数高效校准。
Comments Accepted to KDD 2026 (AI4Sciences Track). 15 pages, 7 figures
探讨子图社会结构偏好对网络混合动机学习代理战略行为的影响
专题命中 BCI数据与评测 :BCI(abstract)
AI总结 本文研究了子图社会结构偏好对网络混合动机学习代理在序列社会困境中的战略决策影响,提出SRIM方法,通过不同子图结构偏好展示代理奖励获取和战略行为的差异,验证了子图结构影响的鲁棒性。
Comments 17 pages, 8 page manuscript and 9 page appendix, 10 figures
将H&E图像转化为IHC:一种变异性惩罚的GAN用于精准肿瘤学
专题命中 BCI数据与评测 :BCI(abstract)
AI总结 本研究提出一种变异性惩罚的GAN模型,用于将H&E图像转化为高保真的IHC图像,以提升HER2阳性乳腺癌的诊断效率和精度。
Duala: 用于跨受试者fMRI解码的双层主体与刺激对齐
机构 * State Key Laboratory of Novel Software Technology, Nanjing University(新型软件技术国家重点实验室,南京大学) ; Institute of Brain-Machine Interface, Nanjing University(脑机接口研究院,南京大学)
专题命中 BCI数据与评测 :brain-computer interface(abstract)
AI总结 Duala通过双层对齐方法提升跨受试者fMRI解码的准确性和鲁棒性
LGD-Net:基于任务特定领域知识的HER2评分潜变量引导双流网络
机构 * School of Mathematics and Statistics, Fujian Normal University(福建师范大学数学与统计学学院) ; Department of Oncology, Mengchao Hepatobiliary Hospital of Fujian Medical University(福建医科大学 Mengchao 肝胆医院肿瘤科)
专题命中 BCI数据与评测 :BCI(abstract)
AI总结 LGD-Net通过跨模态特征幻觉替代显式像素生成,利用任务特定领域知识提升HER2评分的准确性与效率。
ThermoSplat: 多模态3D高斯点云的特征调制与几何解耦
机构 * College of Physics and Information Engineering, Fuzhou University(物理与信息工程学院,福州大学)
专题命中 BCI数据与评测 :neural decoding(abstract)
AI总结 ThermoSplat通过特征调制和几何解耦实现多模态3D高斯点云的深度光谱感知重建,提升多光谱场景的渲染质量。
HADUA:层次注意力与动态统一对齐用于鲁棒的跨受体情绪识别
专题命中 BCI数据与评测 :EEG(abstract)
AI总结 HADUA通过层次注意力与动态统一对齐方法,提升跨受体情绪识别的鲁棒性和准确性。
通过fMRI基础模型进行全脑分析解码视觉体验并映射语义
机构 * Department of Psychiatry and Behavioral Sciences, Stanford University(精神病学与行为科学系,斯坦福大学) ; Department of Computer Science, Stanford University(计算机科学系,斯坦福大学) ; Department of Neurobiology, University of Chicago(神经生物学系,芝加哥大学) ; Google DeepMind(谷歌DeepMind)
专题命中 BCI数据与评测 :neural decoding(abstract)
AI总结 本文提出基于fMRI基础模型的全脑分析方法,通过解码视觉体验提升对视觉处理的理解,实现超越传统视觉皮层的解码能力。
校准条件下的FiLM解码器用于量子纠错低延迟解码的评估:基于IBM重复码实验
专题命中 BCI数据与评测 :neural decoding(abstract)
AI总结 基于IBM重复码实验,该校准条件下的FiLM解码器在低延迟下显著降低逻辑错误率,展示出适应性解码的潜力。
皮层:通过组合潜在建模实现零样本跨主体fMRI到图像重建
机构 * Institute of Science and Technology for Brain-inspired Intelligence (ISTBI), Fudan University(脑启发智能科学与技术研究院,复旦大学) ; School of Data Science, Fudan University(复旦大学数据科学学院) ; Fudan ISTBI–ZJNU Algorithm Centre for Brain-Inspired Intelligence, Zhejiang Normal University(复旦ISTBI-浙师大脑启发智能算法中心,浙江师范大学) ; Shanghai Innovation Institute(上海创新研究院) ; Nanyang Technological University(南洋理工大学)
专题命中 BCI数据与评测 :cortical(abstract)
AI总结 本文提出PictorialCortex模型,通过组合潜在建模和多数据集训练,实现零样本跨主体fMRI到图像重建。
双向通道选择性语义交互用于半监督医学分割
专题命中 BCI数据与评测 :BCI(abstract)
AI总结 本文提出双向通道选择性语义交互框架,通过语义-空间扰动、通道选择性路由器和双向通道交互提升半监督医学图像分割性能。
Comments Accepted to AAAI 2026. Code at: https://github.com/taozh2017/BCSI
AVM:迈向视觉皮层跨刺激和个体的结构保持神经响应建模
专题命中 BCI数据与评测 :cortical(abstract)
AI总结 AVM通过结构保持框架实现跨刺激和个体的神经响应建模,提升预测相关性和泛化能力。
机构 * The Hong Kong University of Science and Technology(香港科学与技术大学)
专题命中 BCI数据与评测 :neural decoding(abstract)
Comments Accepted by NeurIPS 2025