Development of a Game with a Purpose for Acquisition of Brain-Computer Interface Data
专题命中 神经信号处理 :brain-computer interface(title,abstract);BCI(abstract);neural signal(abstract);分类 cs.HC
科学与医疗
脑机接口、EEG、神经信号解码、神经假体和脑控交互。
专题命中 神经信号处理 :brain-computer interface(title,abstract);BCI(abstract);neural signal(abstract);分类 cs.HC
专题命中 神经信号处理 :neural signal(title,abstract);BCI(abstract);brain-computer interface(abstract);分类 cs.HC
Journal ref Cognitive Computation, August 2019
专题命中 神经信号处理 :BCI(title,abstract);brain-computer interface(abstract);cortical(abstract);分类 q-bio.NC
Comments 17 pages, 5 figures, 2 supplementary figures. Minor revisions
专题命中 神经信号处理 :brain-computer interface(title,abstract);BCI(abstract);motor imagery(abstract);分类 q-bio.NC
专题命中 神经信号处理 :neural signal(title,abstract);BCI(abstract);brain-computer interface(abstract);分类 cs.HC
Comments 10 pages, 4 figures
专题命中 神经信号处理 :brain computer interface(title);BCI(abstract);brain-computer interface(abstract);neural signal(abstract)
Comments This paper has been withdrawn by the author due to an error in equation 19
用于脑机接口神经解码泛化的自监督一致性增强解缠学习
机构 * College of Computer Science and Technology, Zhejiang University(浙江大学计算机科学与技术学院) ; Nanhu Brain-Computer Interface Institute(南湖脑机接口研究院)
专题命中 神经信号处理 :neural decoding(title,abstract);neural signal(abstract);分类 eess.SP、cs.HC、cs.RO
AI总结 研究脑机接口因神经漂移致性能下降问题,提出自监督一致性增强解缠学习框架(SSCDL)。通过设计一致性增强神经解码器及采用互补解缠泛化机制,学习鲁棒表征,实现跨日泛化,提升解码性能,展现长期交互潜力。
基于视觉变换器和对比学习的皮层电图信号外显语音解码
专题命中 神经信号处理 :neural decoding(title);BCI(abstract);brain computer interface(abstract);cortical(abstract)
AI总结 本文提出基于视觉变换器和对比学习的ECoG信号语音解码方法,通过编码器-解码器架构实现流式语音重建,首次在完全植入式皮层记录系统中展示语音解码的可行性。
NOIR 2.0:神经信号操作的智能机器人用于日常活动
机构 * Institute for Computational and Mathematical Engineering(计算与数学工程研究所) ; Department of Computer Science(计算机科学系) ; Department of Mechanical Engineering(机械工程系)
专题命中 神经信号处理 :neural signal(title,abstract);EEG(abstract);分类 cs.LG、cs.HC、cs.RO
AI总结 NOIR 2.0通过改进的脑解码算法和少样本学习提升机器人执行日常任务的效率和适应性。
Comments Conference on Robot Learning (CoRL 2024), CoRoboLearn
专题命中 神经信号处理 :brain-computer interface(title);BCI(abstract);brain computer interface(abstract);neural signal(abstract)
随机皮质自重建的国际迁移
机构 * Technical University of Munich (TUM)(慕尼黑工业大学) ; TUM Klinikum(慕尼黑工业大学医院) ; Munich Center for Machine Learning (MCML)(慕尼黑机器学习中心) ; Munich Data Science Institute (MDSI)(慕尼黑数据科学研究所) ; Beijing Tiantan Hospital(北京天坛医院) ; Capital Medical University(首都医科大学)
专题命中 神经信号处理 :cortical(title,abstract);分类 q-bio.NC、cs.LG
AI总结 本研究探究SCSR模型从UKB数据到中国人群数据集的迁移能力,对比四种训练策略及两种主干模型,发现微调后的SUNet模型判别性能最优,且SCSR对中国人群皮质萎缩检测稳健、跨人群迁移性强。
专题命中 神经信号处理 :neural decoding(title);brain-computer interface(abstract);cortical(abstract);分类 q-bio.NC、cs.LG
Comments NeurIPS 2025
Journal ref The Thirty-ninth Annual Conference on Neural Information Processing Systems, 2025
专题命中 神经信号处理 :cortical(title,abstract);brain-computer interface(abstract);分类 cs.LG、cs.HC
专题命中 神经信号处理 :brain-computer interface(title,abstract);BCI(abstract);分类 eess.SP、cs.HC
Comments 11 pages,7 figures
专题命中 神经信号处理 :neural signal(title,abstract);EEG(abstract);分类 cs.HC、cs.RO
专题命中 神经信号处理 :neural decoding(title,abstract);neural signal(abstract);分类 q-bio.NC、cs.LG
专题命中 神经信号处理 :BCI(title,abstract);brain computer interface(abstract);分类 eess.SP、cs.LG
Comments 6 pages, 7 Figures
专题命中 神经信号处理 :brain-computer interface(title);BCI(abstract);motor imagery(abstract);分类 eess.SP、cs.LG
Comments Replaced duplicated plot in figure 7
专题命中 神经信号处理 :neural interface(title,abstract);cortical(abstract);分类 q-bio.NC、cs.LG
Comments To appear in Advances in Neural Information Processing Systems 35 (NeurIPS 2021); 15 pages and 5 figures in the main manuscript; 8 pages and 8 figures in the supplementary material
专题命中 神经信号处理 :neural signal(title);BCI(abstract);brain-computer interface(abstract);分类 q-bio.NC、eess.SP
专题命中 神经信号处理 :neural signal(title,abstract);EEG(abstract);分类 q-bio.NC、cs.LG
FingerFlex:从ECoG信号推断手指轨迹
机构 * Bauman Moscow State Technical University(巴乌曼莫斯科国立技术大学) ; ALVI Labs(ALVI实验室) ; Brain Dynamics Group, Higher School of Economics(高等经济学院脑动力组) ; University of Tuebingen(图宾根大学)
专题命中 神经信号处理 :BCI(abstract,abstract_cn);brain-computer interface(abstract);cortical(abstract);分类 q-bio.NC、cs.LG、cs.HC
AI总结 本文提出FingerFlex模型,通过卷积编码器-解码器架构实现对电极皮层脑数据中手指运动回归,达到0.74的相关系数,推动高精度运动皮层脑机接口发展。
Comments 6 pages, 3 figures, 4 tables. Preprint. Under review
Journal ref 10.1109/IEEECONF58974.2023.10405112
专题命中 神经信号处理 :BCI(abstract);brain-computer interface(abstract);brain computer interface(abstract);neural signal(abstract)
Comments 44 Pages, 12 Figures, In review
E²-LLM:连接神经信号与可解释的情感分析
机构 * Guangdong Laboratory of Artificial Intelligence and Digital Economy (SZ)(广东人工智能与数字经济实验室) ; Zhejiang University(浙江大学) ; Tsinghua University(清华大学) ; Harbin Institute of Technology(哈尔滨工业大学) ; Eastern Institute of Technology(东方技术研究所) ; Huawei(华为)
专题命中 神经信号处理 :neural signal(title,abstract);EEG(abstract);分类 cs.LG
AI总结 E²-LLM通过整合预训练EEG编码器与Qwen-based LLM,实现了可解释的情绪分析,展示了模型扩展在情感识别和可解释性上的优势。
Comments 11 pages
专题命中 神经信号处理 :EEG(title,abstract);cortical(abstract);分类 eess.SP
机构 * Department of Computer Science Tufts University(计算机科学系塔夫茨大学)
专题命中 神经信号处理 :neural signal(title);brain-computer interface(abstract);neural interface(abstract);分类 cs.LG
Journal ref Conference on Reinforcement Learning and Decision Making (RLDM) 2025
专题命中 神经信号处理 :brain-computer interface(title,abstract);neural signal(abstract);分类 q-bio.NC
专题命中 神经信号处理 :EEG(title,abstract);cortical(abstract);分类 eess.SP
Comments 33 pages
Journal ref Neuroimage 2023
专题命中 神经信号处理 :neural signal(title,abstract);EEG(abstract);分类 cs.RO
专题命中 神经信号处理 :cortical(title,abstract);EEG(abstract);分类 q-bio.NC