脑机接口 / BCI

2608.28967 2026-09-01 cs.RO cs.LG 新提交 92%

Brain-Language-Action (BLA) Models: Language-Conditioned EEG for Robotics Control

脑-语言-动作（BLA）模型：用于机器人控制的语言条件化脑电图

Alexandr Plashchinsky

机构 * VECTOR Labs（VECTOR实验室）

专题命中 EEG解码：EEG(title,summary_cn)；BCI(summary_cn,abstract)；neural signal(abstract)；分类 cs.LG、cs.RO

AI总结该研究提出脑-语言-动作（BLA）模型，通过语言条件化扩展EEG机器人控制范围，基于BCI数据集开发无人机控制BLA，经两阶段训练后在840种映射中达到90%每标记准确率。

2608.29304 2026-09-01 cs.LG 新提交 91%

MEL: Coordinate-Preserving EEG Tokenization for fMRI Translation

MEL：用于fMRI转换的坐标保留型EEG分词

Xiangyu Liu, Zeting Yan, Zhitong Yin, Boyang Li, Xi Zhang

机构 * Beijing Normal-Hong Kong Baptist University（北京师范大学-香港浸会大学联合国际学院）； The University of Hong Kong（香港大学）； Peking University（北京大学）

专题命中 EEG解码：EEG(title,title_cn)；neural decoding(abstract)；分类 cs.LG

AI总结本研究提出坐标保留型EEG表示框架MEL，通过结构化EEG表示解决EEG到fMRI转换中的表示接口不匹配问题，在基准数据集上相比NeuroBOLT基线提升了预测性能。

2608.30369 2026-09-01 cs.AI cs.HC 新提交 90%

Augmenting Human Performance with an XR Agent Learning from Online Behavior and BCI Evidence

利用从在线行为和BCI证据学习的XR智能体增强人类表现

Ziheng Li, Xichen He, Haoyan Chen, Charlie Zou, Sheng Bai, Benjamin Yang, Mengyuan Wu, Jake Ledner, Yi-Jie Cheng, Akito Yamauchi, Dishita G Turakhia, Steven Feiner, Paul Sajda

机构 * Columbia University（哥伦比亚大学）； Emory University（埃默里大学）

专题命中 EEG解码：BCI(title,title_cn)；EEG(summary_cn,abstract)；分类 cs.HC

AI总结研究人员提出OLIVE框架，通过融合EEG与XR游戏行为信号，适配基础模型生成实时辅助智能体，在目标切换时收敛更快，可提升用户目标检测能力且不依赖个人技能。

Comments To appear in ACM UIST 2026. 30 pages, 23 figures

2608.28768 2026-09-01 q-bio.NC 新提交 87%

A large dataset of human EEG responses to short naturalistic videos for studying dynamic visual event processing

用于研究动态视觉事件处理的人类脑电图响应大型数据集——针对短自然视频

Alessandro T. Gifford, Pablo Oyarzo, Anne W. Zonneveld, Christina Sartzetaki, Iris I. A. Groen, Radoslaw M. Cichy

专题命中 EEG解码：EEG(title,summary_cn)；分类 q-bio.NC

AI总结本文推出EEG Moments Dataset（EMD），含6名受试者观看1102段短自然视频的EEG与眼动数据，结合BMD可开展动态视觉事件大脑响应的时空解析研究，并公开数据及教程供使用。

2608.29755 2026-09-01 cs.LG 新提交 83%

GraM-Diff: A Unified Graph-Mamba Diffusion Framework for EEG-Based Alzheimer's Disease Data Generation and Diagnosis

GraM-Diff：用于基于脑电图的阿尔茨海默病数据生成与诊断的统一图-状态空间扩散框架

M. Tanveer, Ayush Singh Rana, Sanskriti Jain, Arnav Kumar, Aryaman Tiwari, A. Rahaman, A. Quadir, M. Sajid

机构 * Indian Institute of Technology Indore（印度理工学院印多尔分校）

专题命中 EEG解码：EEG(title,abstract)；分类 cs.LG

AI总结本研究提出GraM-Diff框架，通过结合图卷积网络与双向Mamba状态空间块生成脑电图数据，用于阿尔茨海默病诊断，在四个基准测试中提升了分类性能与鲁棒性。

Journal ref MICCAI 2026 EMERGE

2608.29428 2026-09-01 cs.LG 新提交 83%

Behavioral Latency as Weak Event-Time Supervision for EEG Reaction-Time Decoding

行为延迟作为脑电反应时解码的弱事件时间监督

Anuar Aimoldin, Ayana Mussabayeva, Yedige Mussabayev, Xue Liu, Kun Zhang

专题命中 EEG解码：EEG(title,abstract)；分类 cs.LG

AI总结该研究将试次级脑电反应时解码重新表述为事件时间后验建模，在5个随机种子下证实其相比标量回归等方法提升了预测性能，且具有可解释性。

Comments 33 pages, including appendices; 7 figures and 12 tables. Accepted for publication in Neural Computation

2608.30614 2026-09-01 cs.CL 新提交 80%

TaxCE : A Framework for Automated Taxonomy Construction and Evaluation at Scale

TaxCE：大规模自动分类法构建与评估框架

Sandeep Sricharan Mukku, Albert Aristotle Nanda, Rohit Pyati

机构 * Amazon（亚马逊）

专题命中 EEG解码：EEG(summary_cn,abstract)

AI总结针对大规模非结构化反馈文本分类法构建的挑战，本文提出TaxCE框架，结合EEG指标的闭环迭代优化机制，在分类法质量上优于现有基线方法。

Comments EMNLP 2026 - Industry

2608.29104 2026-09-01 q-bio.NC 新提交 77%

Front-end and Back-end Computational Modeling of 40-Hz Auditory Steady-State Response Abnormalities in Schizophrenia

精神分裂症中40Hz听觉稳态反应异常的前端与后端计算建模

Wenjun Xia, Yan Xu, Zhengdi Zhang

专题命中 EEG解码：EEG(abstract,abstract_cn)；cortical(abstract)；分类 q-bio.NC

AI总结本研究通过构建听觉前端与威尔逊-考恩E/I模型耦合的系统，发现精神分裂症的40Hz ASSR降低可能源于感觉编码、皮层E/I动态改变或两者结合，其框架可支持患者水平机制比较与个体化分层。

2608.30964 2026-09-01 cs.CV 新提交 67%

Vision Models Predict Urban Scene Appraisal with Limited Neural Alignment

视觉模型通过有限的神经对齐预测城市场景评价

Kaizhen Tan, Yuantao Deng

机构 * New York University（纽约大学）

专题命中 EEG解码：EEG(abstract,abstract_cn)

AI总结该研究通过脑电数据测试视觉模型预测城市场景评价的能力，发现预测评价与神经表征对应性弱，为评估视觉模型的场景表征一致性提供了仅需55张图像嵌入的基准。

2608.28824 2026-09-01 cs.AI 新提交 67%

Discovering Machine Correlates of Consciousness

发现机器意识关联物

Romain Salvi, Ouri Wolfson

机构 * Pirouette Software Inc.（皮鲁埃特软件公司）； University of Illinois Chicago（伊利诺伊大学芝加哥分校）； Polytechnic of Turin（都灵理工大学）

专题命中 EEG解码：EEG(abstract,abstract_cn)

AI总结本文提出可迁移的机器意识关联物（MCCs）定义，通过对Llama-2 7B和Llama-3.1 70B开展实验，发现规模更大的Llama-3.1 70B中存在MCCs，且MCCs可用于检测AI智能体情绪。

Comments published in: Springer Lecture Notes in Artificial Intelligence Vol. 16855, Proceed- ings of the 19th International Conference on Artificial General Intelligence (AGI- 2026), San Francisco, CA, July 2026. pp. 237-255 https://doi.org/10.1007/978-3- 032-33195-3_18

Journal ref Springer Lecture Notes in Artificial Intelligence Vol. 16855, Proceedings of the 19th International Conference on Artificial General Intelligence (AGI-2026), San Francisco, CA, July 2026. pp. 237-255

2608.30526 2026-09-01 cs.HC 新提交 57%

User Experience in Human-Machine Interaction: Insights from Field Studies in Autonomous Mobility

人机交互中的用户体验：来自自主移动实地研究的见解

Helen Schneider, Svetlana Pavlitska, J. Marius Zöllner

专题命中 EEG解码：EEG(abstract_cn)；分类 cs.HC

AI总结本研究针对AVs用户接受度研究的场景局限，通过144名参与者的真实交通实地研究，验证多模态传感在乘客情感推断中的实用性，提供相关研究工具，为自主系统用户中心设计奠定基础。

Comments Accepted for publication at ABAW Workshop at ECCV2026

2608.28595 2026-09-01 cs.AI cs.CL cs.LG 新提交 57%

The Signal in the Noise: An Auditable Reliability Layer for Biomedical Text Classification

噪声中的信号：面向生物医学文本分类的可审计可靠性层

Moustafa Yehia Hassan, Sharon Wong, Woh Kai Xuan

专题命中神经信号处理：neural signal(abstract)；分类 cs.LG

AI总结针对生物医学文本分类中PDF解析引入的噪声，提出保守可审计的拼写纠正可靠性层，弃权（不执行）不确定编辑，可恢复约80.45%的噪声导致的macro-F1下降，保持接近干净的分类性能。

Comments 6 pages. Accepted at the 2026 14th International Conference on Bioinformatics and Computational Biology (ICBCB 2026), Kitakyushu, Japan; to appear in IEEE Conference Proceedings (IEEE Xplore). Code: https://github.com/MoustafaMohamedMoustafaHassan/the_signal_in_the_noise_CORD19_project

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