脑机接口 / BCI

EEG-to-Report: An Annotation and Feature-Text Framework for Training Language Models on Clinical EEG

EEG-to-Report：用于在临床脑电图上训练语言模型的标注与特征-文本框架

Xuan-The Tran, Le Trung Kien Nguyen

机构 * Vietnam Maritime University（越南海事大学） ； HAISmartlink Lab（HAISmartlink实验室） 纠错

专题命中 EEG解码 ：EEG(title,title_cn)

AI总结 针对临床EEG报告依赖人工、现有工具无法满足AI训练需求的问题，提出EEG-to-Report框架，整合多格式EEG处理与标注，生成对齐特征-文本对，还含自动报告模块，为自动化EEG报告系统提供基础。

Virtual iEEG from Scalp EEG: Charting the Landscape of Source Imaging, Intracranial Inference and Reconstruction

从头皮脑电图生成虚拟颅内脑电图：绘制源成像、颅内推断与重建的全景图

Dongyi He, Xiangkai Wang, Hongjie Yan, Luping Song, Wai Ting Siok, Nizhuan Wang

机构 * The Hong Kong Polytechnic University（香港理工大学） ； Chongqing University of Technology（重庆理工大学） ； Affiliated Lianyungang Hospital of Xuzhou Medical University（徐州医科大学附属连云港医院） ； Southern University of Science and Technology Hospital（南方科技大学医院） 纠错

专题命中 EEG解码 ：EEG(title,summary_cn)

AI总结 本综述提出以目标为中心的虚拟iEEG推断框架，明确其与头皮EEG、EEG源成像的差异，指出当前仅能推断部分颅内信息，需更严格验证与独立数据集推动发展。

Beta oscillation changes in ALS: A Dual-Site International Replication Study

肌萎缩侧索硬化（ALS）中的β振荡变化：一项双地点国际重复研究

Marit Boxum, Gabriel Rodrigues Palma, Robin Jansen, Iris A. Bastmeijer, Sanya Dalal, Eva Woods, Narin Suleyman, Eileen Rose Giglia, Aoife Troy, Abby Field, Serena Plaitano, Marjorie Metzger, Niall Pender, Orla Hardiman, Leonard H. van den Berg, Roisin McMackin, Stefan Dukic

专题命中 EEG解码 ：EEG(summary_cn,abstract)；cortical(abstract)；分类 q-bio.NC

AI总结 本研究在荷兰、爱尔兰队列验证ALS相关β振荡变化，发现爱尔兰队列ALS患者βERD和ERS降低，荷兰队列未重复，该指标或可作为ALS运动衰退的EEG标记物。

Time-Varying Spiky Wave-Shape Functions for Non-Stationary Signal Decomposition

用于非平稳信号分解的时变尖峰波形函数

Marcelo A. Colominas, Hau-Tieng Wu

专题命中 EEG解码 ：EEG(abstract,abstract_cn)；分类 eess.SP

AI总结 该研究提出尖峰形状自适应模式分解（SSAMD）框架，针对非平稳尖峰信号分解，结合PCA参数化与熵正则化，在生物医学信号验证中实现去噪、波形跟踪等功能，克服现有模型局限。