脑机接口 / BCI

Leveraging Code Automorphisms for Improved Syndrome-Based Neural Decoding

利用代码自同构改进基于伴随式的神经解码

Raphaël Le Bidan, Ahmad Ismail, Elsa Dupraz, Charbel Abdel Nour

专题命中 其他BCI ：neural decoding(title,abstract)；分类 cs.LG

AI总结 该研究针对基于伴随式的神经解码（SBND）的改进空间，利用代码自同构通过数据增强提升SBND模型性能，使模型在小数据集下接近最大似然解码（MLD）性能，纠正了此前因训练不足导致的纠错能力低估问题。

Comments 6 pages, 7 figures, accepted for publication at IEEE GLOBECOM 2026. Code to reproduce all results is available at: this https URL (https://github.com/lebidan/sbnd)