脑机接口 / BCI

EEG-to-Report: An Annotation and Feature-Text Framework for Training Language Models on Clinical EEG

EEG-to-Report：用于在临床脑电图上训练语言模型的标注与特征-文本框架

Xuan-The Tran, Le Trung Kien Nguyen

机构 * Vietnam Maritime University（越南海事大学） ； HAISmartlink Lab（HAISmartlink实验室） 纠错

专题命中 EEG解码 ：EEG(title,title_cn)

AI总结 针对临床EEG报告依赖人工、现有工具无法满足AI训练需求的问题，提出EEG-to-Report框架，整合多格式EEG处理与标注，生成对齐特征-文本对，还含自动报告模块，为自动化EEG报告系统提供基础。

Virtual iEEG from Scalp EEG: Charting the Landscape of Source Imaging, Intracranial Inference and Reconstruction

从头皮脑电图生成虚拟颅内脑电图：绘制源成像、颅内推断与重建的全景图

Dongyi He, Xiangkai Wang, Hongjie Yan, Luping Song, Wai Ting Siok, Nizhuan Wang

机构 * The Hong Kong Polytechnic University（香港理工大学） ； Chongqing University of Technology（重庆理工大学） ； Affiliated Lianyungang Hospital of Xuzhou Medical University（徐州医科大学附属连云港医院） ； Southern University of Science and Technology Hospital（南方科技大学医院） 纠错

专题命中 EEG解码 ：EEG(title,summary_cn)

AI总结 本综述提出以目标为中心的虚拟iEEG推断框架，明确其与头皮EEG、EEG源成像的差异，指出当前仅能推断部分颅内信息，需更严格验证与独立数据集推动发展。

Beta oscillation changes in ALS: A Dual-Site International Replication Study

肌萎缩侧索硬化（ALS）中的β振荡变化：一项双地点国际重复研究

Marit Boxum, Gabriel Rodrigues Palma, Robin Jansen, Iris A. Bastmeijer, Sanya Dalal, Eva Woods, Narin Suleyman, Eileen Rose Giglia, Aoife Troy, Abby Field, Serena Plaitano, Marjorie Metzger, Niall Pender, Orla Hardiman, Leonard H. van den Berg, Roisin McMackin, Stefan Dukic

专题命中 EEG解码 ：EEG(summary_cn,abstract)；cortical(abstract)；分类 q-bio.NC

AI总结 本研究在荷兰、爱尔兰队列验证ALS相关β振荡变化，发现爱尔兰队列ALS患者βERD和ERS降低，荷兰队列未重复，该指标或可作为ALS运动衰退的EEG标记物。

Time-Varying Spiky Wave-Shape Functions for Non-Stationary Signal Decomposition

用于非平稳信号分解的时变尖峰波形函数

Marcelo A. Colominas, Hau-Tieng Wu

专题命中 EEG解码 ：EEG(abstract,abstract_cn)；分类 eess.SP

AI总结 该研究提出尖峰形状自适应模式分解（SSAMD）框架，针对非平稳尖峰信号分解，结合PCA参数化与熵正则化，在生物医学信号验证中实现去噪、波形跟踪等功能，克服现有模型局限。

Surf_2_Volume: a workflow for converting CIFTI parcellations to NIfTI volume space

Surf_2_Volume：将CIFTI脑区分割转换为NIfTI体素空间的工作流

Shuguang Yang, Ziyi Wang, Yujing Shen, Junyi Li, Yujing Nie, Feizhen Cao, Suiping Wang

专题命中 神经信号处理 ：cortical(abstract)

AI总结 Surf_2_Volume工作流结合多种工具将CIFTI脑区分割转换为NIfTI体素空间，在两项测试中其调整Dice分数均优于Connectome Workbench，可控制灰质覆盖范围，解决了现有转换工具的不足。

Mixed-mode bursting oscillations in a three-timescale biophysical neuronal oscillator model

三时间尺度生物物理神经元振荡器模型中的混合模式爆发振荡

Ngoc Anh Phan, Yangyang Wang

专题命中 神经信号处理 ：cortical(abstract)

AI总结 本研究采用三时间尺度生物物理神经元振荡器模型，结合几何奇异摄动理论与全系统分岔分析，揭示混合模式爆发振荡的组织机制及多动力学转变规律，凸显三时间尺度视角的重要性。

A Unified Framework for Fair and Personalized Decentralized Learning under Communication Constraints

通信约束下公平且个性化的去中心化学习统一框架

Krishnendu S. Tharakan, Carlo Fischione

机构 * School of Electrical Engineering and Computer Science, KTH Royal Institute of Technology（瑞典皇家理工学院电气与计算机科学学院） 纠错

专题命中 语音与意图解码 ：EEG(abstract,abstract_cn)；分类 cs.LG

AI总结 该研究针对通信约束下去中心化学习的公平性等挑战，提出融合个性化、公平性与高效通信的DMFL-SQ算法，在CIFAR-10等数据集上验证其能减少通信并维持性能、提升公平性。

Leveraging Code Automorphisms for Improved Syndrome-Based Neural Decoding

利用代码自同构改进基于伴随式的神经解码

Raphaël Le Bidan, Ahmad Ismail, Elsa Dupraz, Charbel Abdel Nour

专题命中 其他BCI ：neural decoding(title,abstract)；分类 cs.LG

AI总结 该研究针对基于伴随式的神经解码（SBND）的改进空间，利用代码自同构通过数据增强提升SBND模型性能，使模型在小数据集下接近最大似然解码（MLD）性能，纠正了此前因训练不足导致的纠错能力低估问题。

Comments 6 pages, 7 figures, accepted for publication at IEEE GLOBECOM 2026. Code to reproduce all results is available at: this https URL (https://github.com/lebidan/sbnd)