脑机接口 / BCI

Frequency-Decorrelated Temporal Ensembles for EEG--fNIRS Imagined-Handwriting Decoding

用于EEG-fNIRS想象手写解码的频率去相关时间集成

Xiao Fan, Hongbin Guo, Yubo Han, Yi Zhang

专题命中 EEG解码 ：EEG(title,title_cn)；brain-computer interface(abstract)；neural decoding(abstract)；分类 cs.HC

AI总结 本研究针对EEG-fNIRS想象手写解码难题，提出FRED系统，采用频率去相关时间集成等方法，在多模态脑机接口挑战赛中取得较好成绩，揭示了关键性能来源。

Bidirectional Temporal Dynamics Modeling for EEG-based Driving Fatigue Recognition

双向时间动态建模用于基于EEG的驾驶疲劳识别

Yip Tin Po, Jianming Wang, Yutao Miao, Jiayan Zhang, Yunxu Zhao, Xiaomin Ouyang, Zhihong Li, Nevin L. Zhang

机构 * IEEE JOURNAL OF BIOMEDICAL AND HEALTH INFORMATICS（IEEE生物医学与健康信息学期刊） 纠错

专题命中 EEG解码 ：EEG(title,title_cn)

AI总结 DeltaGateNet通过双向时间动态建模提升基于EEG的驾驶疲劳识别性能，实现高准确率和鲁棒性。