脑机接口 / BCI

Volume-Surface-Wire Integral Equations for EEG Source Imaging

用于EEG源成像的体积-表面-导线积分方程

Paolo Ricci, Maxime Monin, Alessandro Mascherin, Adrien Merlini, Francesco P. Andriulli

专题命中 EEG解码 ：EEG(title,title_cn)；cortical(abstract)

AI总结 该研究提出基于混合体积-表面-导线积分公式的EEG源成像框架，可实现白质各向异性贡献的神经束感知建模，与FEM参考解吻合度高，兼具鲁棒定位性能与交互式可视化能力。

Comments 15 pages, 7 figures

ViTexSZ: Heterogeneous Vision-Text Knowledge Distillation for EEG Seizure Detection

ViTexSZ：用于脑电图癫痫发作检测的异构视觉-文本知识蒸馏框架

Chenxi Liu, Mingzhao Li, Yicong Liu, Hao Miao, Hongyuan Zhang, Ziyi Chen, Gaofeng Meng

专题命中 EEG解码 ：EEG(title,summary_cn)

AI总结 ViTexSZ是用于EEG癫痫发作检测的异构视觉-文本知识蒸馏框架，通过多模态大语言模型对齐异构EEG与临床语义，在四个数据集上实现最高准确率，相对第二优基线提升达12.9%。

ReMAP: Self-supervised learning to unveil brain representations and vulnerability

ReMAP：用于揭示大脑表征与脆弱性的自监督学习

Jade Perdereau, Virginie Loison, Kanssa El Ayeb, Louis Gervais, Melvin Berto Strouc, Fabrice Vallée, Thomas Moreau, Jérôme Cartailler

机构 * AP-HP（巴黎公立医院集团） ； Inserm（法国国家健康与医学研究院） ； Université Paris Cité（巴黎城市大学） ； Université Paris-Saclay（巴黎-萨克雷大学） ； Inria（法国国家信息与自动化研究所） ； CEA（法国原子能和替代能源委员会） ； Sorbonne Université（索邦大学） 纠错

专题命中 EEG解码 ：EEG(summary_cn,abstract)；分类 cs.LG

AI总结 本研究提出ReMAP自监督学习方法，基于EEG揭示大脑表征与脆弱性，可准确预测麻醉深度，其紧凑模型性能可媲美大规模EEG基础模型，还能关联临床结局与神经生理学特征。

Multisensor Measurement of Train Driver Mental Fatigue: From Simulation to Reality

列车驾驶员精神疲劳的多传感器测量：从模拟到现实

Esther Bosch, Rebecca Kruschka, David Schackmann, Stephanie Hoyer, Wolfgang Kilian, Stefan Schwanitz, Anneke Hamann

专题命中 EEG解码 ：EEG(abstract,abstract_cn)；分类 cs.HC

AI总结 本研究在模拟器与真实铁路环境中，首次部署完整多传感器组测量列车驾驶员精神疲劳，发现HRV和呼吸频率是可靠的运营疲劳监测指标，神经生理指标需进一步验证。