科学与医疗

脑机接口 / BCI

脑机接口、EEG、神经信号解码、神经假体和脑控交互。

2026-08-24 至 2026-08-24 共收录 4 篇信号源：q-bio.NC, eess.SP, cs.LG, cs.HC, cs.RO

1. EEG解码 4 篇

2608.20807 2026-08-24 cs.AI cs.HC cs.LG 新提交 88%

基于文献先验环境上下文的脑电情感状态神经地理空间建模

Utsav Poudel, Jagannath Aryal, Subramaniyaswamy Vairavasundaram

机构 * The University of Melbourne（墨尔本大学）

专题命中 EEG解码：EEG(title,summary_cn)；分类 cs.LG、cs.HC

AI总结本研究提出双塔式架构融合EEG-Conformer与图环境编码器，利用文献先验环境上下文提升EEG情感分类性能，在EAV基准上准确率达76.2%，为相关联合研究提供框架。

2510.26756 2026-08-24 eess.SP 版本更新 87%

图引导的模脑电图信号结构化恢复

Soujanya Hazra, Sanjay Ghosh

专题命中 EEG解码：EEG(title,summary_cn)；分类 eess.SP

AI总结针对模EEG信号恢复的不适定逆问题，提出结合相位感知特征、图-时间建模与结构化折叠状态解码的框架，通过边界引导门控技术提升折叠事件附近的推理性能，在多数据集多阈值下验证了恢复效果。

Comments Under review

2608.20354 2026-08-24 q-bio.NC cs.AI cs.LG 新提交 82%

NeuroStrata：用于精神压力动态脑网络分析的脑电连接感知深度表示学习框架

Sayantan Acharya, Hamzeh Asgharnezhad, Abbas Khosravi, Douglas Creighton, Roohallah Alizadehsani, U Rajendra Acharya

专题命中 EEG解码：EEG(summary_cn,abstract)；分类 q-bio.NC、cs.LG

AI总结本研究提出NeuroStrata框架，结合时变有效连接建模与深度表示学习，利用EEG信号分析精神压力，β波段连接准确率达97.3%，为该领域提供可解释自动化方法。

Comments 23 pages, 10 figures, Manuscript currently under review at Engineering Applications of Artificial Intelligence

2605.15801 2026-08-24 q-bio.NC 版本更新 81%

超越闪烁：引入代码调制运动视觉诱发电位用于脑机接口

Hanneke Scheppink, Rainer Herpers, Jordy Thielen, Ivan Volosyak

专题命中 EEG解码：BCI(abstract,abstract_cn)；EEG(abstract,abstract_cn)；分类 q-bio.NC

AI总结本文提出了一种基于运动刺激的代码调制运动视觉诱发电位(c-MVEP)用于脑机接口，通过对比不同刺激方式的性能，展示了其在信号质量和应用潜力上的优势。

Comments Author Accepted Manuscript. Published in Frontiers in Neuroergonomics