脑机接口 / BCI

Deep Models, Shallow Alignment: Uncovering the Granularity Mismatch in Neural Decoding

深度模型，浅层对齐：揭示神经解码中的粒度不匹配

Yang Du, Siyuan Dai, Yonghao Song, Paul M. Thompson, Haoteng Tang, Liang Zhan

机构 * Dept. of Electrical & Computer Engineering, University of Pittsburgh, USA（宾夕法尼亚大学电气与计算机工程系） ； Dept. of Biomedical Engineering, Tsinghua University, China（清华大学生物医学工程系） ； Dept. of Neurology, University of Southern California, USA（美国南加州大学神经病学系） ； Dept. of Computer Science, University of Texas Rio Grande Valley, USA（德克萨斯理工大学里奥格兰德谷分校计算机科学系） 纠错

专题命中 神经信号处理 ：neural decoding(title,abstract)；brain-computer interface(abstract)；EEG(abstract)；neural signal(abstract)

AI总结 本文提出浅层对齐方法，通过对比学习策略解决神经解码中的粒度不匹配问题，显著提升解码性能。

Comments 33 pages, 16 figures

Columnar-Embedder: A Biologically Inspired Cortical Architecture for Binary Sparse Distributed Graph Representations

Columnar-Embedder：一种受生物启发的皮层架构，用于二进制稀疏分布式图表示

Mohamed Abidalrekab, Dan Hammerstrom

专题命中 神经信号处理 ：cortical(title)

AI总结 本文提出受生物启发的 Columnar-Embedder 架构，用局部 BCM 赫布规则结合 PPMI 学习图节点的二进制 SDR，在五个图基准上性能与实值密集嵌入相当，且抗遗忘、抗噪、鲁棒性强。

CORTET: Robust generation of simulation-ready tetrahedral meshes of the fetal cerebral cortex

CORTET：稳健生成可用于模拟的皮质网格

Davood Shahsavari, Irina Grigorescu, Katherine R. Long, Jiaxin Xiao, Kaili Liang, Nashira Baena, Aakash Saboo, Saga N.B. Masui, Yourong Guo, Vanessa Kyriakopoulou, Alena Uus, Martin J. Bishop, Emma C. Robinson

专题命中 神经信号处理 ：cortical(abstract)

AI总结 研究针对人类大脑褶皱差异影响神经发育障碍成像生物标志物寻找的问题，提出CORTET全自动管道，将皮质表面转换为高质量四面体网格，经与通用网格划分器对比及多胎儿受试者验证，实现数值稳定的胎儿大脑形态弹性折叠模拟。