SPD Matrix Learning for Neuroimaging Analysis: Perspectives, Methods, and Challenges
神经影像分析中的SPD矩阵学习：视角、方法与挑战
机构 * Inria（法国国家信息与自动化研究所） ； CEA（法国国家原子能与替代能源委员会） ； Université Paris-Saclay（巴黎萨克雷大学） ； Advanced Telecommunications Research Institute International (ATR)（国际先进电信研究机构） ； RIKEN Artificial Intelligence Project（理化学研究所人工智能项目） ； College of Computing and Data Science (CCDS) and Centre of AI in Medicine (C-AIM)（计算与数据科学学院和医学人工智能中心）
专题命中 其他BCI ：brain-computer interface(abstract)；分类 q-bio.NC、cs.LG
AI总结 本文提出SPD矩阵学习作为神经影像分析的新方法，通过统一视角整合多种模态数据，结合几何统计与AI技术，解决传统分析与新兴AI范式之间的桥梁问题。
Comments 18 pages, 2 figures, 2 tables; This work was accepted for publication in IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence (TPAMI) in 2026. Copyright may be transferred without notice, after which this version may no longer be accessible
