脑机接口 / BCI

Neuro-Geospatial Modelling of EEG Affective States Using Literature-Informed Environmental Context

基于文献先验环境上下文的脑电情感状态神经地理空间建模

Utsav Poudel, Jagannath Aryal, Subramaniyaswamy Vairavasundaram

机构 * The University of Melbourne（墨尔本大学） 纠错

专题命中 EEG解码 ：EEG(title,summary_cn)；分类 cs.LG、cs.HC

AI总结 本研究提出双塔式架构融合EEG-Conformer与图环境编码器，利用文献先验环境上下文提升EEG情感分类性能，在EAV基准上准确率达76.2%，为相关联合研究提供框架。

NeuroStrata: An Electroencephalographic Connectivity-Aware Deep Representation Learning Framework for Dynamic Brain Network Analysis of Mental Stress

NeuroStrata：用于精神压力动态脑网络分析的脑电连接感知深度表示学习框架

Sayantan Acharya, Hamzeh Asgharnezhad, Abbas Khosravi, Douglas Creighton, Roohallah Alizadehsani, U Rajendra Acharya

专题命中 EEG解码 ：EEG(summary_cn,abstract)；分类 q-bio.NC、cs.LG

AI总结 本研究提出NeuroStrata框架，结合时变有效连接建模与深度表示学习，利用EEG信号分析精神压力，β波段连接准确率达97.3%，为该领域提供可解释自动化方法。

Comments 23 pages, 10 figures, Manuscript currently under review at Engineering Applications of Artificial Intelligence

Columnar-Embedder: A Biologically Inspired Cortical Architecture for Binary Sparse Distributed Graph Representations

Columnar-Embedder：一种受生物启发的皮层架构，用于二进制稀疏分布式图表示

Mohamed Abidalrekab, Dan Hammerstrom

专题命中 神经信号处理 ：cortical(title)

AI总结 本文提出受生物启发的 Columnar-Embedder 架构，用局部 BCM 赫布规则结合 PPMI 学习图节点的二进制 SDR，在五个图基准上性能与实值密集嵌入相当，且抗遗忘、抗噪、鲁棒性强。