脑机接口 / BCI

Automating Learner Assessment: Benchmarking Machine Learning and Deep Learning Models for EEG-Based Familiarity Prediction

自动化学习者评估：基于脑电信号熟悉度预测的机器学习与深度学习模型基准测试

Isuru Nanayakkara, Thilina Halloluwa

专题命中 EEG解码 ：EEG(title,summary_cn)；分类 eess.SP、cs.LG、cs.HC

AI总结 本研究针对面孔、数学公式两个认知领域，测试15种ML/DL模型的EEG熟悉度预测性能，发现试次独立验证可避免高估泛化能力，确定Gamma、Beta振荡为关键生物标志物，为教育技术建立了相关基准。

The Thousand Brains Theory 2.0: An Extension for the Long-Range Connections of the Neocortical Heterarchy

千脑理论2.0：新皮质异层级的长程连接扩展

Jeff Hawkins, Niels Leadholm, Viviane Clay

机构 * Thousand Brains Project（千脑项目） 纠错

专题命中 神经信号处理 ：cortical(abstract)；分类 q-bio.NC

AI总结 本文扩展千脑理论，针对新皮质长程连接的异层级结构，明确丘脑等连接的作用，解决组合物体学习等问题，为千脑理论补充长程连接相关内容并提出可检验预测。

Comments 24 pages, 8 figures

Shape-Independent Fluidity in Epithelial Cell Monolayers

上皮细胞单层中与形状无关的流体化

Pradip K. Bera, Anh Q. Nguyen, Molly McCord, Dapeng Bi, Jacob Notbohm

专题命中 神经信号处理 ：cortical(abstract)

AI总结 本研究发现上皮细胞单层的流体化与细胞形状无关，揭示了粘附能与耗散摩擦的相互作用对上皮流体性的重要性。

Comments 21 pages, 4 figures, and 6 page Supplementary Information attached

Tunable Hyperuniformity and Hidden Information in Random Cellular Structures

随机细胞结构中的可调超均匀性与隐藏信息

Yiwen Tang, Mostafa Alkady, Xinzhi Li, Dapeng Bi

专题命中 神经信号处理 ：cortical(abstract)

AI总结 研究人员利用力学顶点模型，通过调节细胞力学参数构建出可调超均匀态，提出HyPE系综，为多功能超材料设计提供了蓝图。

Plug-and-play endoscopic OCT enabled by a fully fiber-integrated 3D-printed probe

通过单步双光子3D打印实现全光纤集成内窥镜OCT探针

Yihan Wang, Ruilin You, Jiabin Chen, Bofan Song, Zien Feng, Paula Patricia Villarreal, Gracie Vargas, Rongguang Liang

专题命中 其他BCI ：neural interface(abstract)

AI总结 该研究开发了通过单步双光子3D打印制成的全光纤集成内窥镜OCT探针，采用系统级集成策略，实现即插即用更换，性能稳定，可用于离体生物样本成像，降低了内窥镜OCT的应用门槛。