脑机接口 / BCI

Multi-Feature Riemannian Hypergraph for Online Test-Time Adaptation of Motor Imagery Brain-Computer Interface

用于运动想象脑机接口在线测试时自适应的多特征黎曼超图

Siqi Li, Zhi Li, Tong Liu, Shuai Zhang, Yanfei Jia, Zhiqiang Yi, Jue Xie, Ni Ji

机构 * Peking University（北京大学） ； Chinese Institute for Brain Research（中国脑科学研究院） ； NeuCyber Neurotech（纽赛博神经科技公司） ； Beijing Medical University（北京医科大学） ； Chinese Academy of Medical Sciences & Peking Union Medical College（中国医学科学院北京协和医学院） 纠错

专题命中 运动想象 ：BCI(summary_cn,abstract)；brain-computer interface(title,abstract)；motor imagery(title,abstract)；EEG(abstract,abstract_cn)

AI总结 针对MI-BCI解码的跨天可迁移性与在线运行挑战，提出MRieHy框架，通过融合黎曼几何的双超图实现在线测试时自适应，在三类数据集上性能优于现有基线。