脑机接口 / BCI

BCIJelly: An integrated ecosystem for brain-computer interface research

BCIJelly：用于脑机接口研究的集成生态系统

Liyuan Han, Xinrui Yang, Tianyu Zheng, Qizhi Yang, Yitao Qin, Liang Chen, Qinglai Wei, Binjie Hong, Xinhe Zhang, Rui Xiong, Yong Gu, Mu-ming Poo, Bo Xu, Chengyu Li, Tielin Zhang

专题命中 BCI数据与评测 ：BCI(summary_cn,abstract)；brain-computer interface(title,abstract)；分类 q-bio.NC、cs.LG、cs.HC

AI总结 BCIJelly是集成多类BCI数据集、解码器及工具的Python生态系统，可通过AAS与LLM支持多任务跨物种解码，经多范式多物种验证，为BCI研究提供统一可扩展的开发部署基础设施。

Comments 67 pages, 6 figures, 7 extended data figures, 20 supplementary tables

A Negative-Control Protocol for Clinical EEG Foundation-Model Benchmarks: Dataset Identity and External-Cohort Stress Testing

用于临床解码的脑电图基础模型压力测试：数据集标识和目标阴性对照

Marzieh Zare

机构 * Université Laval（拉瓦尔大学） ； NeuroGenis Inc.（NeuroGenis公司） 纠错

专题命中 BCI数据与评测 ：EEG(title,abstract)；分类 cs.LG

AI总结 研究预训练脑电图基础模型在临床解码中的表现，通过多种方法在多数据集多任务上对六个模型进行基准测试，发现模型结论依赖评估单元、数据集偏移等因素，如在韩国痴呆症等任务中不同模型和方法表现各异。

RIVERPlace: Repairing Interconnect Violations with Efficient Retiming and Incremental Placement for AQFP Circuits

RIVERPlace：针对AQFP电路，采用高效重定时与增量布局修复互连违例

Robert S. Aviles, Ziyu Liu, Sasan Razmkhah, Massoud Pedram, Peter A. Beerel

专题命中 BCI数据与评测 ：BCI(abstract,abstract_cn)

AI总结 本文针对AQFP电路的可扩展性挑战，提出RIVERPlace框架，整合重定时与增量布局等技术修复互连违例，大幅降低布局开销、运行时间与延迟，实现完整开源AQFP基准套件的后布线时序闭合。

Revisiting Shape and Texture Reliance with Category-Separability-Calibrated Suppression

用语义匹配抑制重新思考特征依赖评估

Ning Jiang, Tianyi Luo, Zhengyong Huang, Yao Sui

机构 * Institute of Medical Technology, Peking University Health Science Center（北京大学医学部医学技术研究所） ； National Institute of Health Data Science, Peking University（北京大学国家卫生数据科学研究院） ； Institute for Artificial Intelligence, Peking University（北京大学人工智能研究院） ； School of Computer Science and Engineering, Sun Yat-sen University（中山大学计算机科学与工程学院） 纠错

专题命中 BCI数据与评测 ：cortical(abstract)

AI总结 该研究重新审视视觉识别模型特征依赖问题，引入语义匹配评估框架，通过比较不同抑制下性能，发现卷积神经网络更依赖纹理，视觉Transformer更具鲁棒性，指出语义可比性对解释特征依赖很关键，其优势或与人类视觉皮层表征有关。