脑机接口 / BCI

Exploratory Integration of EEG Spectral Features and Gaze Variability for Mild Cognitive Impairment Discrimination

探索性整合脑电（EEG）频谱特征与注视变异性以用于轻度认知障碍（MCI）的判别

Takeru Mukunoki, Mamoru Hiroe, Minoru Nakayama, Yujia Zheng, Yuma Sonoda, Hisatomo Kowa, Takashi Nagamatsu

专题命中 EEG解码 ：EEG(title,title_cn)；分类 cs.HC

AI总结 本研究探索整合EEG频谱特征与注视变异性，通过三种模型对比发现，整合后模型AUC达0.78，可提升轻度认知障碍判别性能，揭示神经与行为测量的互补性。

Comments 3 pages, 3 figures, conference

Journal ref ETRA '26: Proceedings of the 2026 Symposium on Eye Tracking Research and Applications, Article No.: 37, Pages 1 - 3

Rethinking EEG-Based Disease Diagnosis: Decoupling Instance Representation Learning from Subject-Level Supervision

基于EEG的疾病诊断再思考：将实例表示学习与受试者级监督解耦

Zhiyuan Ma, Zeyuan Li, Zhiyi Lu, Jiacheng Hao, Youlang Du, Zhen Jiang, Xinche Zhang, Yuhao Sun, Xinke Shen, Sen Song

专题命中 EEG解码 ：EEG(title,title_cn)；分类 cs.LG

AI总结 针对EEG疾病诊断中实例标签可靠性不均、受试者稀缺的问题，提出两阶段BridgeMIL框架，解耦实例表示学习与受试者级监督，在15种数据集-骨干网络设置中14种获最高准确率，总体较基线高4.28个百分点。

A Platform-Agnostic Multimodal Digital Human Modelling Framework: Neurophysiological Sensing in Game-Based Interaction

一种平台无关的多模态数字人类建模框架：基于游戏交互的神经生理传感

Daniel J. Buxton, Mufti Mahmud, Jordan J. Bird, Thomas Hughes-Roberts, David J. Brown

机构 * Nottingham Trent University（诺丁汉特伦大学） ； King Fahd University of Petroleum and Minerals（国王法赫德石油和矿物大学） 纠错

专题命中 EEG解码 ：EEG(abstract,abstract_cn)；分类 cs.HC

AI总结 本文提出了一种平台无关的多模态数字人类建模框架，通过统一的神经生理传感和游戏交互环境，支持AI驱动的可重复、可扩展的交互研究。

Hypersampling of pseudo-periodic signals by analytic phase projection

Henning U. Voss

专题命中 EEG解码 ：EEG(abstract)

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Journal ref Computers in Biology and Medicine Volume 98, 1 July 2018, Pages 159-167