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科学与医疗

脑机接口 / BCI

脑机接口、EEG、神经信号解码、神经假体和脑控交互。

2026-08-03 至 2026-08-03 共收录 3 信号源:q-bio.NC, eess.SP, cs.LG, cs.HC, cs.RO

1. EEG解码 1 篇

2607.29493 2026-08-03 cs.HC 新提交 90%

Exploratory Integration of EEG Spectral Features and Gaze Variability for Mild Cognitive Impairment Discrimination

探索性整合脑电(EEG)频谱特征与注视变异性以用于轻度认知障碍(MCI)的判别

Takeru Mukunoki, Mamoru Hiroe, Minoru Nakayama, Yujia Zheng, Yuma Sonoda, Hisatomo Kowa, Takashi Nagamatsu

专题命中 EEG解码 :EEG(title,title_cn);分类 cs.HC

AI总结 本研究探索整合EEG频谱特征与注视变异性,通过三种模型对比发现,整合后模型AUC达0.78,可提升轻度认知障碍判别性能,揭示神经与行为测量的互补性。

Comments 3 pages, 3 figures, conference

Journal ref ETRA '26: Proceedings of the 2026 Symposium on Eye Tracking Research and Applications, Article No.: 37, Pages 1 - 3

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2. 神经信号处理 2 篇

2607.29068 2026-08-03 q-bio.NC 新提交 57%

Critical Flicker Fusion Frequency As A Falsifiable Boundary Between Plastic And Non-Plastic Neural Systems

临界闪烁融合频率作为可证伪的可塑性与非可塑性神经系统之间的边界

Natalia D. Rydzenska, Pawel J. Winklewski, Michal W. Blaszczyk-Niezgoda, Anna B. Marcinkowska

专题命中 神经信号处理 :cortical(abstract);分类 q-bio.NC

AI总结 本综述提出临界闪烁融合频率(CFFF)可作为可塑性与非可塑性神经系统的可证伪边界,分析其稳定性来源、对不同训练的反应及相关原则,为理解认知系统在感觉约束下的运作提供新视角。

Comments 44 pages, 4 figures, 3 tables in Supplementary Material

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2607.28663 2026-08-03 cs.NE cs.LG 新提交 57%

NeuroSynth: A Biologically Inspired Continual Reinforcement Learning Architecture for Mitigating Catastrophic Forgetting

NeuroSynth:一种受生物启发的持续强化学习架构,用于缓解灾难性遗忘

Yash Kini

专题命中 神经信号处理 :cortical(abstract);分类 cs.LG

AI总结 本研究提出受生物启发的持续强化学习架构NeuroSynth,通过双路径巩固机制缓解灾难性遗忘,实验显示其在多个顺序导航任务中相比PPO、EWC保留更多早期任务知识,改善了持续学习的稳定性-可塑性平衡。

Comments Disclaimer. This manuscript is provided as an arXiv preprint to establish a public record of the NeuroSynth continual reinforcement learning architecture and its evaluation on the NeuroMaze-CL benchmark. This full manuscript has been submitted to the Journal of High School Science for peer review

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