Leveraging unlabelled data for generalizable neural population decoding
利用未标记数据进行可泛化的神经群体解码
专题命中 神经信号处理 :brain-computer interface(abstract);分类 q-bio.NC、cs.LG
AI总结 研究利用未标记数据进行可泛化神经群体解码的问题,提出MOJO训练框架,联合自监督学习与监督学习目标,在多数据集上评估,结果显示该框架能提升性能、产生更具可解释性表示且可推广到其他神经模态。