脑机接口 / BCI

Dynamic Manifold Hopfield Networks for Context-Dependent Associative Memory

动态流形霍普菲尔德网络用于情境依赖的联想记忆

Chong Li, Taiping Zeng, Xiangyang Xue, Jianfeng Feng

机构 * Fudan University（复旦大学） 纠错

专题命中 神经信号处理 ：cortical(abstract)；分类 q-bio.NC、cs.LG

AI总结 动态流形霍普菲尔德网络通过数据驱动学习实现情境依赖的联想记忆，显著提升存储容量和检索鲁棒性。

Intrinsic Resonance depends on Network Size of Coupled-Delayed Interacting Oscillators

内在共振取决于耦合延迟交互振子网络的规模

Felipe A. Torres, Alejandro Weinstein, Jesus M. Cortes, Wael El-Deredy

专题命中 神经信号处理 ：cortical(abstract)；分类 q-bio.NC

AI总结 研究揭示了耦合延迟交互振子网络中共振与网络规模的关系，通过延迟耦合相振子模型推导出共振与延迟和耦合场的关联，提出通用缩放定律并验证其有效性。

Comments 16 pages, 3 figures: 2 figures in the main text and 1 figure in the appendix