脑机接口 / BCI

PRISM: Exploring Heterogeneous Pretrained EEG Foundation Model Transfer to Clinical Differential Diagnosis

PRISM：探索异构预训练EEG基础模型迁移至临床鉴别诊断

Jeet Bandhu Lahiri, Parshva Runwal, Arvasu Kulkarni, Mahir Jain, Aditya Ray Mishra, Siddharth Panwar, Sandeep Singh

机构 * Indian Institute of Technology Mandi, India（印度理工学院曼迪分校） ； NeuroDx, India（NeuroDx） 纠错

专题命中 EEG解码 ：EEG(title,abstract)；分类 cs.LG

AI总结 PRISM通过异构预训练EEG模型在临床鉴别诊断中表现优异，证明多样性优于规模，揭示评估因素对模型排名的影响。

Comments 14 pages, 1 figure, 5 tables

Lightweight Transformer for EEG Classification via Balanced Signed Graph Algorithm Unrolling

基于平衡符号图展开的轻量级变换器用于EEG分类

Junyi Yao, Parham Eftekhar, Gene Cheung, Xujin Chris Liu, Yao Wang, Wei Hu

机构 * Peking University（北京大学） ； York University（约克大学） ； New York University（纽约大学） 纠错

专题命中 EEG解码 ：EEG(title,abstract)；分类 cs.LG

AI总结 本文提出基于平衡符号图展开的轻量级变换器，用于高效分类EEG信号，通过频谱去噪算法实现低通滤波，减少参数量同时保持分类性能。

Comments Accepted by ICLR2026, 10 pages, 2 figures

Adversarial Spatio-Temporal Attention Networks for Epileptic Seizure Forecasting

对抗性时空注意网络用于癫痫发作预测

Zan Li, Kyongmin Yeo, Wesley Gifford, Lara Marcuse, Madeline Fields, Bülent Yener

专题命中 EEG解码 ：EEG(abstract)；分类 cs.LG

AI总结 STAN通过对抗性时空注意网络实现癫痫发作预测，具有高灵敏度和低误报率，适用于实时边缘部署。

Journal ref AAAI2026 Workshop

Dynamic Manifold Hopfield Networks for Context-Dependent Associative Memory

动态流形霍普菲尔德网络用于情境依赖的联想记忆

Chong Li, Taiping Zeng, Xiangyang Xue, Jianfeng Feng

机构 * Fudan University（复旦大学） 纠错

专题命中 神经信号处理 ：cortical(abstract)；分类 q-bio.NC、cs.LG

AI总结 动态流形霍普菲尔德网络通过数据驱动学习实现情境依赖的联想记忆，显著提升存储容量和检索鲁棒性。

Intrinsic Resonance depends on Network Size of Coupled-Delayed Interacting Oscillators

内在共振取决于耦合延迟交互振子网络的规模

Felipe A. Torres, Alejandro Weinstein, Jesus M. Cortes, Wael El-Deredy

专题命中 神经信号处理 ：cortical(abstract)；分类 q-bio.NC

AI总结 研究揭示了耦合延迟交互振子网络中共振与网络规模的关系，通过延迟耦合相振子模型推导出共振与延迟和耦合场的关联，提出通用缩放定律并验证其有效性。

Comments 16 pages, 3 figures: 2 figures in the main text and 1 figure in the appendix

NeuroSkill(tm): Proactive Real-Time Agentic System Capable of Modeling Human State of Mind

NeuroSkill(tm)：一种能够建模人类心理状态的前瞻性实时代理系统

Nataliya Kosmyna, Eugene Hauptmann

专题命中 BCI数据与评测 ：BCI(abstract)；brain-computer interface(abstract)

AI总结 NeuroSkill(tm)通过整合脑机接口信号和SKILL.md描述，实现对人类心理状态的实时建模与多层面互动，采用开源协议并遵循伦理对齐AI标准。

Comments 36 pages, 18 figures