科学与医疗

脑机接口 / BCI

脑机接口、EEG、神经信号解码、神经假体和脑控交互。

2026-02-27 至 2026-02-27 共收录 3 篇信号源：q-bio.NC, eess.SP, cs.LG, cs.HC, cs.RO

1. EEG解码 3 篇

2602.23252 2026-02-27 eess.SP cs.IT math.IT 57%

A Scaling Law for Bandwidth Under Quantization

量化下的带宽缩放定律

Maximilian Kalcher, Tena Dubcek

专题命中 EEG解码：EEG(abstract)；分类 eess.SP

AI总结本文推导出量化下带宽与ADC位深度的缩放定律，揭示了1/f^α信号中有效截止频率与位深度的关系，并通过实验验证了该定律的准确性。

Comments 4 pages, 3 figures, submitted to IEEE Signal Processing Letters

2602.22597 2026-02-27 cs.SD eess.AS eess.SP 57%

Relating the Neural Representations of Vocalized, Mimed, and Imagined Speech

将发声、模仿和想象性言语的神经表示联系起来

Maryam Maghsoudi, Rupesh Chillale, Shihab A. Shamma

机构 * University of Maryland - College Park（马里兰大学-学院公园）

专题命中 EEG解码：EEG(abstract)；分类 eess.SP

AI总结该研究通过训练线性模型发现，不同语音条件下的神经表示存在共享结构，线性模型在刺激层面的可区分性优于非线性模型。

2602.22981 2026-02-27 cs.AI 50%

RepSPD: Enhancing SPD Manifold Representation in EEGs via Dynamic Graphs

RepSPD: 通过动态图增强EEG的SPD流形表示

Haohui Jia, Zheng Chen, Lingwei Zhu, Xu Cao, Yasuko Matsubara, Takashi Matsubara, Yasushi Sakurai

机构 * Information Science and Techinology, Hokkaido University, Japan（信息科学与技术，北海道大学，日本）； SANKEN, The University of Osaka, Japan（SANKEN，大阪大学，日本）； Great Bay University, China（大湾大学，中国）； Department of Computer Science, University of Illinois Urbana-Champaign, USA（计算机科学系，伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校，美国）

专题命中 EEG解码：EEG(abstract)

AI总结 RepSPD通过动态图增强EEG的SPD流形表示，利用交叉注意力机制和全局双向对齐策略提升几何一致性与鲁棒性。