脑机接口 / BCI

MEG-to-MEG Transfer Learning and Cross-Task Speech/Silence Detection with Limited Data

从MEG到MEG的迁移学习与跨任务语音/沉默检测（数据有限）

Xabier de Zuazo, Vincenzo Verbeni, Eva Navas, Ibon Saratxaga, Mathieu Bourguignon, Nicola Molinaro

机构 * HiTZ Center, University of the Basque Country -- UPV/EHU, Spain（比斯开国家大学HiTZ中心） ； Basque Center on Cognition, Brain and Language -- BCBL, Spain（巴斯克认知、大脑与语言中心） ； Ikerbasque, Basque Foundation for Science, Spain（巴斯克科学基金会Ikerbasque） ； Laboratory of Functional Anatomy, Faculty of Human Motor Sciences, Université libre de Bruxelles (ULB), Belgium（布鲁塞尔自由大学人体运动科学系功能解剖实验室） ； Laboratoire de Neuroanatomie et Neuroimagerie translationnelles (LN2T), ULB Neuroscience Institute, Université libre de Bruxelles (ULB), Belgium（布鲁塞尔自由大学神经解剖与神经影像翻译实验室） ； WEL Research Institute, Belgium（比利时WEL研究机构） 纠错

专题命中 神经信号处理 ：brain-computer interface(abstract)；neural decoding(abstract)；分类 cs.LG

AI总结 本文提出通过迁移学习提升MEG数据下的语音与沉默检测性能，展示预训练模型在跨任务解码中的优势。

Comments 6 pages, 3 figures, 3 tables, submitted to Interspeech 2026

Landmark Detection for Medical Images using a General-purpose Segmentation Model

使用通用分割模型进行医学图像标志物检测

Ekaterina Stansfield, Jennifer A. Mitterer, Abdulrahman Altahhan

机构 * University of Vienna（维也纳大学） ； Orthopaedic Hospital Speising（骨科医院Speising） ； University of Leeds（利兹大学） 纠错

专题命中 神经信号处理 ：cortical(abstract)

AI总结 本文提出结合YOLO和SAM模型，用于提高骨科骨盆放射影像中解剖标志物和复杂轮廓的分割精度。

Comments 13 pages, 8 figures, 2 tables. Submitted to ICONIP 2025