脑机接口 / BCI

Sample-level EEG-based Selective Auditory Attention Decoding with Markov Switching Models

基于EEG的样本级选择性听觉注意力解码与马尔可夫切换模型

Yuanyuan Yao, Simon Geirnaert, Tinne Tuytelaars, Alexander Bertrand

专题命中 EEG解码 ：EEG(title,abstract)；neural signal(abstract)；分类 eess.SP

AI总结 本文提出基于马尔可夫切换模型的样本级选择性听觉注意力解码方法，通过整合解码与平滑过程提升解码准确性并加快注意力切换检测。

Explainable Interictal Epileptiform Discharge Detection Method Based on Scalp EEG and Retrieval-Augmented Generation

基于头皮 EEG 和检索增强生成的可解释性癫痫发作前放电检测方法

Yu Zhu, Jiayang Guo, Jun Jiang, Peipei Gu, Xin Shu, Duo Chen

专题命中 EEG解码 ：EEG(title,abstract)；分类 eess.SP

AI总结 本文提出了一种基于头皮 EEG 和检索增强生成的可解释性癫痫发作前放电检测方法，通过双编码器和对比学习提升诊断性能和临床可解释性。

sleep2vec: Unified Cross-Modal Alignment for Heterogeneous Nocturnal Biosignals

sleep2vec：用于异构夜间生物信号的统一跨模态对齐

Weixuan Yuan, Zengrui Jin, Yichen Wang, Donglin Xie, Ziyi Ye, Chao Zhang, Xuesong Chen

机构 * Five Seasons Medical（五 Seasons 医疗） ； Tsinghua University（清华大学） ； Beijing Key Laboratory for Sleep Breathing Disorder（北京睡眠呼吸障碍重点实验室） ； Peking University（北京大学） ； Fudan University（复旦大学） ； Technical University of Munich（慕尼黑技术大学） 纠错

专题命中 EEG解码 ：EEG(abstract)；分类 eess.SP、cs.LG

AI总结 sleep2vec通过统一跨模态对齐和原理化缩放，实现了对异构夜间生物信号的高效、通用建模。

Towards Causality-Aware Modeling for Multimodal Brain-Muscle Interactions

迈向因果意识的多模态脑-肌相互作用建模

Farwa Abbas, Wei Dai, Zoran Cvetkovic, Verity McClelland

专题命中 EEG解码 ：EEG(abstract)；分类 eess.SP

AI总结 本文提出一种结合几何流形重建与概率时间建模的DBN启发CCM框架，用于多模态脑-肌交互的因果建模，揭示了肌张力障碍中特定频率的通路重组织，并展示了其在生物标志物开发和神经调节干预中的应用潜力。

Constructive community race: full-density spiking neural network model drives neuromorphic computing

构造性社区竞赛：全密度脉冲神经网络模型驱动神经形态计算

Johanna Senk, Anno C. Kurth, Steve Furber, Tobias Gemmeke, Bruno Golosio, Arne Heittmann, James C. Knight, Eric Müller, Tobias Noll, Thomas Nowotny, Gorka Peraza Coppola, Luca Peres, Oliver Rhodes, Andrew Rowley, Johannes Schemmel, Tim Stadtmann, Tom Tetzlaff, Gianmarco Tiddia, Sacha J. van Albada, José Villamar, Markus Diesmann

专题命中 神经信号处理 ：cortical(abstract)

AI总结 全密度脉冲神经网络模型通过降低能耗实现了神经形态计算的突破，成为标准基准并推动了相关技术的发展。

Comments 23 pages, 3 figures, 2 tables

Journal ref Neuromorph. Comput. Eng. 6 (2026) 012001

Physical Insights into Electromagnetic Efficiency of Wireless Implantable Bioelectronics

无线植入式生物电子的电磁效率物理洞察

Mingxiang Gao, Denys Nikolayev, Zvonimir Sipus, Anja K. Skrivervik

专题命中 神经假体 ：neural interface(abstract)

AI总结 本研究通过分析电磁辐射机制和损耗，提出改进无线植入式生物电子辐射效率的设计策略，提升整体链路效率。

Comments 14 pages, 13 figures

Image-to-Brain Signal Generation for Visual Prosthesis with CLIP Guided Multimodal Diffusion Models

基于CLIP引导的多模态扩散模型的图像到脑信号生成用于视觉假体

Ganxi Xu, Zhao-Rong Lai, Yuting Tang, Yonghao Song, Guoxu Zhou, Boyu wang, Jian Zhu, Jinyi Long

机构 * Jinan University, Guangzhou, China ； Department of Rehabilitation Medicine, The First Affiliated Hospital of Jinan University, Guangzhou, China ； Western University, Ontario, Canada ； Guangdong University of Technology, Guangzhou, China ； Tsinghua University, Beijing, China 纠错

专题命中 神经假体 ：EEG(abstract)

AI总结 本文提出基于CLIP引导的多模态扩散模型，实现图像到脑信号的转换，通过交叉注意力机制和空间-时间位置编码生成生物合理的脑信号。