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科学与医疗

脑机接口 / BCI

脑机接口、EEG、神经信号解码、神经假体和脑控交互。

2026-02-16 至 2026-02-16 共收录 4 信号源:q-bio.NC, eess.SP, cs.LG, cs.HC, cs.RO

1. EEG解码 2 篇

2602.12974 2026-02-16 stat.AP cs.CV stat.ME 50%

Statistical Opportunities in Neuroimaging

神经影像学中的统计机遇

Jian Kang, Thomas Nichols, Lexin Li, Martin A. Lindquist, Hongtu Zhu

专题命中 EEG解码 :EEG(abstract)

AI总结 本文探讨神经影像学在大脑发育、成人大脑、神经退行性疾病和大脑编码解码等领域的统计机遇与挑战,强调跨学科合作的重要性。

Comments 33 pages, 3 figures

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2102.03411 2026-02-16 stat.CO 50%

Cosine Series Representation

余弦级数表示

Moo K. Chung

专题命中 EEG解码 :EEG(abstract)

AI总结 本文提出基于显式正交基展开的功能数据分析框架,用于建模和去噪复杂生物医学信号,展示其在可扩展和可解释的功能建模中的优势。

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2. 神经信号处理 1 篇

2602.12933 2026-02-16 cs.CV cs.AI physics.med-ph 50%

Deep-Learning Atlas Registration for Melanoma Brain Metastases: Preserving Pathology While Enabling Cohort-Level Analyses

深度学习解剖图谱注册用于黑色素瘤脑转移:在保留病理学的同时实现队列级分析

Nanna E. Wielenberg, Ilinca Popp, Oliver Blanck, Lucas Zander, Jan C. Peeken, Stephanie E. Combs, Anca-Ligia Grosu, Dimos Baltas, Tobias Fechter

机构 * Department of Radiation Oncology, Medical Center – University of Freiburg, Faculty of Medicine, University of Freiburg(放射肿瘤科,弗赖堡大学医学中心-弗赖堡大学医学院) Division of Medical Physics, Department of Radiation Oncology, Medical Center – University of Freiburg, Faculty of Medicine, University of Freiburg(医学物理系,放射肿瘤科,弗赖堡大学医学中心-弗赖堡大学医学院) Department of Radiation Oncology, University Medical Center Schleswig-Holstein(放射肿瘤科,石勒苏益格-荷尔斯泰因大学医学中心) Department of Radiation Oncology, TUM School of Medicine and Health, TUM University Hospital Rechts der Isar, Technical University of Munich(放射肿瘤科,慕尼黑技术大学医学院及健康科学系,慕尼黑技术大学医院雷chts der Isar)

专题命中 神经信号处理 :cortical(abstract)

AI总结 本文提出深度学习方法实现黑色素瘤脑转移的精准图谱注册,无需病变掩膜即可在多中心数据中实现标准化分析,验证了转移灶的空间偏好。

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3. 脑控机器人 1 篇

2602.13163 2026-02-16 cs.RO 57%

Human Emotion-Mediated Soft Robotic Arts: Exploring the Intersection of Human Emotions, Soft Robotics and Arts

人类情感介导的软机器人艺术:探索人类情感、软机器人与艺术的交汇

Saitarun Nadipineni, Chenhao Hong, Tanishtha Ramlall, Chapa Sirithunge, Kaspar Althoefer, Fumiya Iida, Thilina Dulantha Lalitharatne

机构 * School of Engineering and Materials Science in Queen Mary University of London(伦敦女王学院工程与材料科学学院) Department of Engineering, University of Cambridge(剑桥大学工程系)

专题命中 脑控机器人 :EEG(abstract);分类 cs.RO

AI总结 本文提出通过软机器人艺术动态响应脑信号中的α波,探索人类情感与艺术的交汇,展现情感介导的软体艺术新形式。

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