脑机接口 / BCI

A Frequency-Optimized Optogenetic Study of Network-Level Potentiation in Cortical Cultures on Microelectrode Arrays

优化频率的光遗传学研究：在微电极阵列上的皮层培养网络级增强

Matteo Dominici, Ilya Auslender, Clara Zaccaria, Yasaman Heydari, Lorenzo Pavesi

专题命中 神经信号处理 ：cortical(title)

AI总结 本研究通过优化光遗传学刺激频率，探讨了在微电极阵列上皮层培养网络级增强的机制，发现低频刺激可维持稳定响应，而高频刺激导致尖峰率衰减，且tetanic刺激可诱导持久的LTP。

Comments 16 pages, 4 figures

TAVAE: A VAE with Adaptable Priors Explains Contextual Modulation in the Visual Cortex

TAVAE：具有可调节先验的VAE解释视觉皮层中的情境调节

Balázs Meszéna, Keith T. Murray, Julien Corbo, O. Batuhan Erkat, Márton A. Hajnal, Pierre-Olivier Polack, Gergő Orbán

机构 * Department of Computational Sciences（计算科学系） ； HUN-REN Wigner Research Centre for Physics（霍恩-伦维格物理研究中心） ； Princeton Neuroscience Institute（普林斯顿神经科学研究所） ； Princeton University（普林斯顿大学） ； Center for Molecular and Behavioral Neuroscience（分子与行为神经科学中心） ； Rutgers University（罗格斯大学） 纠错

专题命中 神经信号处理 ：cortical(abstract)；分类 q-bio.NC、cs.LG

AI总结 TAVAE通过任务优化的生成模型解释视觉皮层中情境调节的机制，展示了任务特定先验的学习与应用。

Comments ICLR 2026

BrainSymphony: A parameter-efficient multimodal foundation model for brain dynamics with limited data

BrainSymphony: 一种参数高效、多模态的基础模型，用于在有限数据下的脑动态

Moein Khajehnejad, Forough Habibollahi, Devon Stoliker, Adeel Razi

机构 * Turner Institute for Brain and Mental Health（大脑与心理健康Turner研究所） ； School of Psychological Sciences, Monash University（墨尔本大学心理学科学学院） ； Cortical Labs（皮层实验室） ； CIFAR Azrieli Global Scholars Program（CIFAR阿兹里埃利全球学者计划） 纠错

专题命中 神经信号处理 ：cortical(abstract)；分类 q-bio.NC、cs.LG

AI总结 BrainSymphony是一种参数高效、多模态的基础模型，通过整合fMRI和扩散MRI数据，实现有限数据下的脑动态分析，优于更大模型并提升神经科学应用。

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