脑机接口 / BCI

Towards Reinforcement Learning from Neural Feedback: Mapping fNIRS Signals to Agent Performance

迈向基于神经反馈的强化学习：将fNIRS信号映射到智能体表现

Julia Santaniello, Matthew Russell, Benson Jiang, Donatello Sassaroli, Robert Jacob, Jivko Sinapov

专题命中 神经信号处理 ：neural signal(abstract)；分类 cs.LG

AI总结 本文提出通过fNIRS信号预测智能体表现，利用分类器和回归器提升RLHF性能，并验证了跨受试者泛化能力。

Comments Accepted to the Association for the Advancement of Artificial Intelligence (AAAI) 2026. To appear in the AAAI 2026 Proceedings

SurfAge-Net: A Hierarchical Surface-Based Network for Interpretable Fine-Grained Brain Age Prediction

SurfAge-Net：一种基于层次表面的网络用于可解释的细粒度脑年龄预测

Rongzhao He, Dalin Zhu, Ying Wang, Songhong Yue, Leilei Zhao, Yu Fu, Dan Wu, Bin Hu, Weihao Zheng

机构 * Gansu Provincial Key Laboratory of Wearable Computing, School of Information Science and Engineering, Lanzhou University（甘肃省可穿戴计算重点实验室，信息科学与工程学院，兰州大学） ； Department of Medical Imaging Center, Gansu Provincial Maternity and Child-Care Hospital（医学影像中心，甘肃省妇幼保健院） ； Department of Magnetic Resonance, Lanzhou University Second Hospital（磁共振科，兰州大学第二医院） ； Department of Computer Science and Technology, Harbin Institute of Technology (Shenzhen)（计算机科学与技术系，哈尔滨工业大学（深圳）） ； Key Laboratory for Biomedical Engineering of Ministry of Education, Department of Biomedical Engineering, College of Biomedical Engineering & Instrument Science, Zhejiang University（教育部生物医学工程重点实验室，生物医学工程学院，浙江大学） 纠错

专题命中 神经信号处理 ：cortical(abstract)；分类 q-bio.NC

AI总结 SurfAge-Net通过结合皮层组织的连接组原理，提出了一种基于层次表面的网络，用于可解释的细粒度脑年龄预测，有效识别异常发育人群中的异质延迟和区域特定异常。

PC-SNN: Predictive Coding-based Local Hebbian Plasticity Learning in Spiking Neural Networks

基于预测编码的局部赫布学习的脉冲神经网络：PC-SNN

Haidong Wang, Xiaogang Xiong, Mengting Lan, Yinghao Chu, Zixuan Jiang, KC Santosh, Shimin Wang, Renxin Zhong

专题命中 神经信号处理 ：cortical(abstract)

AI总结 PC-SNN通过整合预测编码与脉冲神经网络，实现生物合理的局部赫布学习，无需反向传播，提升SNN训练的可扩展性和生物合理性。