Are foundation models useful feature extractors for electroencephalography analysis?
基础模型在脑电图分析中是否有用的特征提取器？
机构 * Chair for AI in Healthcare and Medicine, Technical University of Munich（人工智能在医疗与健康中的研究所，慕尼黑技术大学） ； Department of Neurology, Technical University of Munich（神经病学系，慕尼黑技术大学） ； Center for Interdisciplinary Pain Medicine, Technical University of Munich（跨学科疼痛医学中心，慕尼黑技术大学） ； Munich Center for Machine Learning, Munich, Germany（慕尼黑机器学习中心，德国慕尼黑） ； Department of Computing, Imperial College London（计算系，伦敦帝国学院）
专题命中 EEG解码 ：EEG(abstract)；分类 cs.LG
AI总结 本文研究了基础模型在脑电图分析中的有效性，发现通用时间序列模型在特征提取上具有竞争力，能有效捕捉生物标志物特征，减少对大规模数据集的依赖。
