脑机接口 / BCI

Are foundation models useful feature extractors for electroencephalography analysis?

基础模型在脑电图分析中是否有用的特征提取器？

Özgün Turgut, Felix S. Bott, Markus Ploner, Daniel Rueckert

机构 * Chair for AI in Healthcare and Medicine, Technical University of Munich（人工智能在医疗与健康中的研究所，慕尼黑技术大学） ； Department of Neurology, Technical University of Munich（神经病学系，慕尼黑技术大学） ； Center for Interdisciplinary Pain Medicine, Technical University of Munich（跨学科疼痛医学中心，慕尼黑技术大学） ； Munich Center for Machine Learning, Munich, Germany（慕尼黑机器学习中心，德国慕尼黑） ； Department of Computing, Imperial College London（计算系，伦敦帝国学院） 纠错

专题命中 EEG解码 ：EEG(abstract)；分类 cs.LG

AI总结 本文研究了基础模型在脑电图分析中的有效性，发现通用时间序列模型在特征提取上具有竞争力，能有效捕捉生物标志物特征，减少对大规模数据集的依赖。

Normative Modeling using Multimodal Variational Autoencoders to Identify Abnormal Brain Structural Patterns in Alzheimer Disease

基于多模态变分自编码器的规范建模用于识别阿尔茨海默病异常脑结构模式

Sayantan Kumar, Philip Payne, Aristeidis Sotiras

专题命中 神经信号处理 ：cortical(abstract)；分类 cs.LG

AI总结 本文提出基于多模态变分自编码器的规范建模框架，用于识别阿尔茨海默病中异常脑结构模式，通过联合分布建模提高疾病阶段检测的敏感性和准确性。

Comments Medical Imaging Meets NeurIPS workshop in NeurIPS 2022

Journal ref Proc. SPIE 12465, Medical Imaging 2023: Computer-Aided Diagnosis, 1246503 (7 April 2023)

Neuro-Inspired Visual Pattern Recognition via Biological Reservoir Computing

通过生物共振计算实现神经启发的视觉模式识别

Luca Ciampi, Ludovico Iannello, Fabrizio Tonelli, Gabriele Lagani, Angelo Di Garbo, Federico Cremisi, Giuseppe Amato

机构 * Institute of Information Science and Technologies of the National Research Council of Italy (ISTI-CNR)（意大利国家研究理事会信息科学与技术研究所） ； Institute of Biophysics of the National Research Council of Italy (IBF-CNR)（意大利国家研究理事会生物物理研究所） 纠错

专题命中 神经信号处理 ：cortical(abstract)

AI总结 本文提出利用体外培养的皮层神经网络作为生物共振器，通过高密度电极阵列和线性感知机实现静态视觉模式识别，展示了生物神经系统的应用潜力。

How reproducible are data-driven subtypes of Alzheimer's disease atrophy?

阿尔茨海默病萎缩数据驱动亚型的可重复性如何？

Emma Prevot, Cameron Shand, Neil Oxtoby, for Alzheimer's Disease Neuroimaging Initiative

专题命中 神经信号处理 ：cortical(abstract)

AI总结 本研究评估了SuStaIn算法在不同数据集中的亚型一致性，发现三种主要亚型及罕见变种，强调算法的可靠性并指出需提升数据集多样性以增强应用。

Journal ref Journal of Alzheimer's Disease (2026)