脑机接口 / BCI

CortiNet: A Physics-Perception Hybrid Cortical-Inspired Dual-Stream Network for Gallbladder Disease Diagnosis from Ultrasound

CortiNet：一种融合物理感知的类人双流网络用于从超声波诊断胆囊疾病

Vagish Kumar, Souvik Chakraborty

机构 * Department of Applied Mechanics（应用力学系） ； Yardi School of Artificial Intelligence (ScAI)（人工智能学院） ； Indian Institute of Technology Delhi（德里印度理工学院） 纠错

专题命中 神经信号处理 ：cortical(title,abstract)；分类 cs.LG

AI总结 CortiNet通过融合物理感知的类人双流网络，实现高精度胆囊疾病诊断，具有轻量级和高效特征学习的特点。

Community-Level Modeling of Gyral Folding Patterns for Robust and Anatomically Informed Individualized Brain Mapping

群体层面的沟回折叠模式建模以实现稳健且解剖学导向的个体化脑图谱

Minheng Chen, Tong Chen, Yan Zhuang, Chao Cao, Jing Zhang, Tianming Liu, Lu Zhang, Dajiang Zhu

机构 * Department of Computer Science and Engineering, University of Texas at Arlington（计算机科学与工程系，德克萨斯大学阿灵顿分校） ； School of Computing, University of Georgia（计算学院，佐治亚大学） ； Department of Computer Science, Indiana University Indianapolis（计算机科学系，印第安纳大学印第安纳波利斯分校） 纠错

专题命中 神经信号处理 ：cortical(abstract)；分类 q-bio.NC

AI总结 本文提出了一种基于群体层面折叠单元的建模方法，通过双profile表示和联合形态-几何匹配，提升个体化脑图谱的稳健性和解剖学准确性。

Improving Neuropathological Reconstruction Fidelity via AI Slice Imputation

通过AI切片插值提高神经病理性重建的保真度

Marina Crespo Aguirre, Jonathan Williams-Ramirez, Dina Zemlyanker, Xiaoling Hu, Lucas J. Deden-Binder, Rogeny Herisse, Mark Montine, Theresa R. Connors, Christopher Mount, Christine L. MacDonald, C. Dirk Keene, Caitlin S. Latimer, Derek H. Oakley, Bradley T. Hyman, Ana Lawry Aguila, Juan Eugenio Iglesias

机构 * Martinos Center for Biomedical Imaging, Massachusetts General Hospital and Harvard Medical School（马萨诸塞州总医院和哈佛医学院生物医学成像中心） ； Federal Institute of Technology (ETH), Zurich, Switzerland（瑞士苏黎世联邦理工学院） ； BioRepository and Integrated Neuropathology (BRaIN) Laboratory and Precision Neuropathology Core, University of Washington School of Medicine（华盛顿大学医学院生物库与整合神经病学实验室及精准神经病学核心） ； Massachusetts Alzheimer Disease Research Center, MGH and Harvard Medical School（马萨诸塞州阿尔茨海默病研究中心，MGH和哈佛医学院） ； Department of Pathology, Massachusetts General Hospital and Harvard Medical School（马萨诸塞州总医院病理学部） ； Department of Neurological Surgery, University of Washington School of Medicine（华盛顿大学医学院神经外科部） ； Hawkes Institute, University College London（伦敦大学学院霍克斯研究所） ； Computer Science and Artificial Intelligence Laboratory, Massachusetts Institute of Technology（麻省理工学院计算机科学与人工智能实验室） 纠错

专题命中 神经信号处理 ：cortical(abstract)

AI总结 本研究通过AI切片插值技术提升神经病理性重建的保真度，实现更精确的解剖学重建。

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