脑机接口 / BCI

A Unified SPD Token Transformer Framework for EEG Classification: Systematic Comparison of Geometric Embeddings

一种统一的EEG分类SPD令牌变换框架：几何嵌入的系统比较

Chi-Sheng Chen, En-Jui Kuo, Guan-Ying Chen, Xinyu Zhang, Fan Zhang

机构 * Independent Researcher（独立研究者） ； Department of Electrophysics, National Yang Ming Chiao Tung University, Hsinchu, Taiwan（国家阳明交通大学电子物理系） ； Department of Mathematics, Boise State University, Boise, ID, USA（数学系，博伊州立大学） 纠错

专题命中 EEG解码 ：EEG(title,abstract)；motor imagery(abstract)；分类 cs.LG、cs.HC

AI总结 本文提出了一种统一的EEG分类SPD令牌变换框架，通过系统比较几何嵌入方法，证明BWSPD在高维输入下具有更好的梯度条件数和归一化效果，同时在多种EEG任务中实现了优于传统方法的性能。

EEG-based Graph-guided Domain Adaptation for Robust Cross-Session Emotion Recognition

基于EEG的图引导域适应用于鲁棒跨会话情绪识别

Maryam Mirzaei, Farzaneh Shayegh, Hamed Narimani

机构 * Department of Electrical ； Computer Engineering Isfahan University of Technology, Isfahan, Iran 纠错

专题命中 EEG解码 ：EEG(title,abstract)；分类 cs.LG

AI总结 本文提出EGDA框架，通过图引导域适应和图正则化，实现鲁棒的跨会话情绪识别，实验显示在SEED-IV数据集上取得高准确率并超越基线方法。

Comments 10 pages, 7 figures

Numerical Twin with Two Dimensional Ornstein--Uhlenbeck Processes of Transient Oscillations in EEG signal

具有二维奥恩斯坦-乌尔赫内克过程的EEG信号瞬态振荡数值双胞胎

P. O. Michel, C. Sun, S. Jaffard, D. Longrois, D. Holcman

专题命中 EEG解码 ：EEG(title,abstract)；分类 q-bio.NC

AI总结 本文提出了一种基于二维奥恩斯坦-乌尔赫内克过程的数值双胞胎框架，用于EEG信号中瞬态振荡的分析与实时跟踪。

Comments 11

Synthesizing Epileptic Seizures: Gaussian Processes for EEG Generation

合成癫痫发作：用于EEG生成的高斯过程

Nina Moutonnet, Joshua Corneck, Felipe Tobar, Danilo Mandic

专题命中 EEG解码 ：EEG(title,abstract)

AI总结 本文提出GP-EEG框架，利用高斯过程和变分自动编码器生成合成EEG数据，以解决癫痫发作检测中数据稀缺的问题。

BrainStack: Neuro-MoE with Functionally Guided Expert Routing for EEG-Based Language Decoding

BrainStack: 基于功能引导的神经混合专家模型用于基于EEG的语言解码

Ziyi Zhao, Jinzhao Zhou, Xiaowei Jiang, Beining Cao, Wenhao Ma, Yang Shen, Ren Li, Yu-Kai Wang, Chin-teng Lin

机构 * University of Technology Sydney（新南威尔士大学） ； Mohamed bin Zayed University of Artificial Intelligence（莫莫迪 bin Zayed 人工智能大学） 纠错

专题命中 EEG解码 ：EEG(title,abstract)

AI总结 BrainStack通过功能引导的神经混合专家模型，结合解剖学分区和跨区域蒸馏，实现了基于EEG的高效语言解码，提升了准确性和泛化能力。

Differential Dynamic Causal Nets: Model Construction, Identification and Group Comparisons

微动态因果网络：模型构建、识别与群体比较

Kang You, Gary Green, Jian Zhang

专题命中 EEG解码 ：EEG(abstract)；分类 q-bio.NC

AI总结 本文提出了一种基于EEG数据构建微动态因果网络的方法，用于分析群体中大脑动态因果性变化，揭示癫痫发作前后的神经网络功能紊乱。

Comments 40 pages, 13 figures

A thermoinformational formulation for the description of neuropsychological systems

神经心理学系统的热信息学描述法

George-Rafael Domenikos, Victoria Leong

专题命中 EEG解码 ：EEG(abstract)；分类 q-bio.NC

AI总结 本文提出了一种热信息学方法，通过微态分布推导出宏观变量，用于描述神经心理学系统的信息交换与状态转换。

Comments Preprint. Submitted to PLOS Computational Biology