脑机接口 / BCI

Anticipation Before Action: EEG-Based Implicit Intent Detection for Adaptive Gaze Interaction in Mixed Reality

行动前的预见：基于EEG的隐式意图检测用于混合现实中的自适应目光交互

Francesco Chiossi, Elnur Imamaliyev, Martin Bleichner, Sven Mayer

专题命中 EEG解码 ：EEG(title,abstract)；brain-computer interface(abstract)；分类 cs.HC

AI总结 本文通过EEG研究SPN在混合现实交互中的隐式意图检测，发现SPN反映预见性不确定性，利用深度学习模型实现75%-97%的意图分类准确率，为构建意图感知的MR接口提供新方法。

MindCine: Multimodal EEG-to-Video Reconstruction with Large-Scale Pretrained Models

MindCine: 基于大规模预训练模型的多模态EEG到视频重建

Tian-Yi Zhou, Xuan-Hao Liu, Bao-Liang Lu, Wei-Long Zheng

机构 * School of Computer Science, Shanghai Jiao Tong University, 800 Dongchuan Road, Shanghai, China（计算机科学学院，上海交通大学） 纠错

专题命中 EEG解码 ：EEG(title,abstract)；分类 cs.HC

AI总结 MindCine通过多模态联合学习和预训练大型EEG模型，实现有限数据下的高保真EEG到视频重建。

Decoding Cortical Microcircuits: A Generative Model for Latent Space Exploration and Controlled Synthesis

解码皮层微回路：一种用于潜在空间探索和受控合成的生成模型

Xingyu Liu, Yubin Li, Guozhang Chen

专题命中 神经信号处理 ：cortical(title,abstract)；分类 q-bio.NC

AI总结 本文提出一种生成模型，通过学习小鼠皮层微回路的连接图，揭示大脑发育的潜在蓝图，并可控生成具有特定结构特征的合成微回路。

Journal ref AAAI 2026 NeuroAI Workshop

NC-Reg : Neural Cortical Maps for Rigid Registration

NC-Reg：神经皮层图用于刚体配准

Ines Vati, Pierrick Bourgeat, Rodrigo Santa Cruz, Vincent Dore, Olivier Salvado, Clinton Fookes, Léo Lebrat

机构 * CSIRO, Australia（澳大利亚联邦科学工业研究组织） ； Queensland University of Technology, Australia（昆士兰理工大学） 纠错

专题命中 神经信号处理 ：cortical(title,abstract)

AI总结 NC-Reg通过神经皮层图、梯度下降和模拟退火实现高精度刚体配准，提供亚度精度和高效优化。

Comments ISBI 2026

Cortex-Grounded Diffusion Models for Brain Image Generation

基于皮层的扩散模型用于脑图像生成

Fabian Bongratz, Yitong Li, Sama Elbaroudy, Christian Wachinger

机构 * Lab for AI in Medical Imaging, Technical University of Munich, Germany（慕尼黑技术大学医学影像人工智能实验室） ； Munich Center for Machine Learning, Germany（慕尼黑机器学习中心） 纠错

专题命中 神经信号处理 ：cortical(abstract)；分类 cs.LG

AI总结 Cor2Vox通过结合皮层结构先验，实现了高精度的脑MRI合成，能生成解剖学一致且生物合理的图像，适用于多种脑部疾病模拟和数据集和谐化任务。

Comments preprint

A Personalized and Adaptable User Interface for a Speech and Cursor Brain-Computer Interface

面向语音和光标脑机接口的个性化和可适应用户界面

Hamza Peracha, Carrina Iacobacci, Tyler Singer-Clark, Leigh R. Hochberg, Sergey D. Stavisky, David M. Brandman, Nicholas S. Card

专题命中 语音与意图解码 ：brain-computer interface(title,abstract)；BCI(abstract)；分类 cs.HC

AI总结 本文提出了一种针对严重瘫痪用户的个性化和可适应的BCI用户界面，通过长期部署和迭代设计，实现了用户与计算机的独立交互，展示了个性化和适应性在日常生活中提升独立性的作用。

Comments 18 pages, 6 figures

Decoding Visual Experience and Mapping Semantics through Whole-Brain Analysis Using fMRI Foundation Models

通过fMRI基础模型进行全脑分析解码视觉体验并映射语义

Yanchen Wang, Adam Turnbull, Tiange Xiang, Yunlong Xu, Sa Zhou, Adnan Masoud, Shekoofeh Azizi, Feng Vankee Lin, Ehsan Adeli

机构 * Department of Psychiatry and Behavioral Sciences, Stanford University（精神病学与行为科学系，斯坦福大学） ； Department of Computer Science, Stanford University（计算机科学系，斯坦福大学） ； Department of Neurobiology, University of Chicago（神经生物学系，芝加哥大学） ； Google DeepMind（谷歌DeepMind） 纠错

专题命中 BCI数据与评测 ：neural decoding(abstract)

AI总结 本文提出基于fMRI基础模型的全脑分析方法，通过解码视觉体验提升对视觉处理的理解，实现超越传统视觉皮层的解码能力。