脑机接口 / BCI

Fusion of Spatio-Temporal and Multi-Scale Frequency Features for Dry Electrodes MI-EEG Decoding

时空与多尺度频率特征融合用于干电极MI-EEG解码

Tianyi Gong, Can Han, Junxi Wu, Dahong Qian

专题命中 EEG解码 ：EEG(title,abstract)；brain computer interface(abstract)；motor imagery(abstract)；分类 cs.LG、cs.HC

AI总结 STGMFM通过融合时空与多尺度频率特征，提升干电极MI-EEG解码的稳定性和鲁棒性。

RAICL: Retrieval-Augmented In-Context Learning for Vision-Language-Model Based EEG Seizure Detection

RAICL：基于视觉-语言模型的EEG癫痫检测的检索增强上下文学习

Siyang Li, Zhuoya Wang, Xiyan Gui, Xiaoqing Chen, Ziwei Wang, Yaozhi Wen, Dongrui Wu

机构 * Ministry of Education Key Laboratory of Image Processing and Intelligent Control, School of Artificial Intelligence and Automation, Huazhong University of Science and Technology（教育部图像处理与智能控制重点实验室，人工智能与自动化学院，华中科技大学） ； State Key Laboratory of Brain Cognition and Brain-inspired Intelligence Technology, Institute of Automation, Chinese Academy of Sciences（脑认知与脑启发智能技术国家重点实验室，自动化研究所，中国科学院） 纠错

专题命中 EEG解码 ：EEG(title,abstract)；brain-computer interface(abstract)；分类 cs.LG、cs.HC

AI总结 RAICL通过利用视觉-语言模型分析EEG波形图，实现了更高效的癫痫检测，无需重新训练，具有广泛临床应用前景。

Exploring EEG-driven brain-heart coupling across sleep stages in individuals with sleep disorders

探索睡眠障碍个体在不同睡眠阶段中的脑心耦合

Jathushan Kaetheeswaran, Jenny Wei

专题命中 EEG解码 ：EEG(title,abstract)；分类 cs.HC

AI总结 本研究探讨了睡眠障碍个体在不同睡眠阶段中脑驱动的心脏活动，发现神经活动对副交感活动有影响，可能通过调节关键EEG频段恢复心脏行为。

EEG-DLite: Dataset Distillation for Efficient Large EEG Model Training

EEG-DLite: 用于高效大规模EEG模型训练的数据蒸馏

Yuting Tang, Weibang Jiang, Shanglin Li, Yong Li, Chenyu Liu, Xinliang Zhou, Yi Ding, Cuntai Guan

专题命中 EEG解码 ：EEG(title,abstract)；分类 cs.LG

AI总结 EEG-DLite通过数据蒸馏技术提升大规模EEG模型训练效率，实现高效且有效的生理基础建模。

Comments Accepted by AAAI-2026

Cross-domain EEG-based Emotion Recognition with Contrastive Learning

跨领域EEG情感识别与对比学习

Rui Yan, Yibo Li, Han Ding, Fei Wang

机构 * School of Software Engineering, Xi'an Jiaotong University, China（西安交通大学软件工程学院） ； School of Computer Science and Technology, Xi'an Jiaotong University, China（西安交通大学计算机科学与技术学院） 纠错

专题命中 EEG解码 ：EEG(title,abstract)

AI总结 EmotionCLIP通过多模态对比学习提升EEG情感识别的跨领域泛化能力，实现跨受试者和跨时间的高准确率

Comments Accepted by IEEE ICASSP 2026

Closed Eyes and Coil Size -- Effects on Motor Threshold and Intracortical Inhibition, measured with TMS

闭眼与线圈大小——对运动阈值和皮层内抑制的影响，通过经颅磁刺激测量

Meher Sabharwal, Narin Suleyman, Gabriel R. Palma, Roisin McMackin

专题命中 神经信号处理 ：cortical(abstract)；分类 q-bio.NC

AI总结 本研究探讨了闭眼和线圈大小对TMS测量运动阈值和皮层内抑制的影响，发现线圈大小和眼状态对RMT和SICI无显著影响。

Comments 21 pages

Unsupervised sleep-like intra- and inter-layer plasticity categorizes and improves energy efficiency in a multilayer spiking network

无监督的睡眠样层内和层间可塑性对多层脉冲网络进行分类并提高能效

Leonardo Tonielli, Cosimo Lupo, Elena Pastorelli, Giulia De Bonis, Francesco Simula, Alessandro Lonardo, Pier Stanislao Paolucci

专题命中 神经信号处理 ：cortical(abstract)；分类 q-bio.NC

AI总结 本研究通过无监督的睡眠样层间可塑性提高多层脉冲网络的分类性能和能效，揭示了睡眠状态对记忆巩固和能耗下降的作用。

Comments 34 pages, 5 figures, plus supplementary material

Complex-valued Phase Synchrony Reveals Directional Coupling in FMRI and Tracks Medication Effects

复数相同步揭示fMRI中方向耦合并追踪药物效应

Sir-Lord Wiafe, Najme Soleimani, Masoud Seraji, Bradley Baker, Robyn Miller, Ashkan Faghiri, Vince D. Calhoun

专题命中 神经信号处理 ：cortical(abstract)；分类 q-bio.NC

AI总结 复数相同步方法通过自适应Gabor小波估计相位并保留余弦和正弦成分，有效捕捉fMRI中方向耦合及药物对皮层相互作用时间的药理效应。

Comments 5 pages, 3 Figures, conference

BrainDistill: Implantable Motor Decoding with Task-Specific Knowledge Distillation

BrainDistill: 可植入式运动解码与任务特定知识蒸馏

Yuhan Xie, Jinhan Liu, Xiaoyong Ni, Fei Tan, Icare Sakr, Thibault Collin, Shiqi Sun, Alejandro Rodriguez Guajardo, Demon Fanny, Charles-francois Vincent Latchoumane, Henri Lorach, Jocelyne Bloch, Gregoire Courtine, Mahsa Shoaran

机构 * Neuro-X Institute, EPFL, Geneva, Switzerland（Neuro-X研究所，EPFL，瑞士日内瓦） ； NeuroRestore, Defitech Center for Interventional Neurotherapies, EPFL/CHUV/UNIL, Lausanne, Switzerland（NeuroRestore，介入神经治疗中心，EPFL/CHUV/UNIL，瑞士洛桑） ； Department of Medicine, University of Fribourg, Fribourg, Switzerland（医学系，弗里堡大学，瑞士弗里堡） ； Department of Clinical Neuroscience, Lausanne University Hospital (CHUV)（临床神经科学系，洛桑大学医院（CHUV）） ； University of Lausanne (UNIL), Lausanne, Switzerland（洛桑大学（UNIL），瑞士洛桑） ； Department of Neurosurgery, CHUV, Lausanne, Switzerland（神经外科系，CHUV，瑞士洛桑） 纠错

专题命中 运动想象 ：BCI(abstract)；brain-computer interface(abstract)；分类 cs.LG

AI总结 BrainDistill通过整合可植入神经解码器与任务特定知识蒸馏框架，实现了在电力受限环境下高效运动解码。

Comments 21 pages,7 figures

Neural-Inspired Multi-Agent Molecular Communication Networks for Collective Intelligence

神经启发式多智能体分子通信网络用于群体智能

Boran A. Kilic, Ozgur B. Akan

专题命中 语音与意图解码 ：cortical(abstract)；分类 eess.SP

AI总结 本文提出基于生物大脑皮层网络的神经启发式多智能体分子通信网络，通过去中心化架构和阈值放电机制实现群体智能，验证了系统在混沌边缘最大化信息传播与处理能力。

Comments 5 pages, 4 figures, submitted for MOLCOM 26 Workshop

CaSNet: Compress-and-Send Network Based Multi-Device Speech Enhancement Model for Distributed Microphone Arrays

CaSNet：基于压缩-发送网络的多设备语音增强模型用于分布式麦克风阵列

Chengqian Jiang, Jie Zhang, Haoyin Yan

机构 * NERC-SLIP, University of Science and Technology of China (USTC)（NERC-SLIP，中国科学技术大学） 纠错

专题命中 其他BCI ：neural decoding(abstract)

AI总结 CaSNet是一种用于分布式麦克风阵列的压缩-发送网络，通过特征压缩和神经解码提升语音增强性能，减少带宽和能耗。

Comments this paper has been accept by ICASSP2026