脑机接口 / BCI

Atlas-Assisted Segment Anything Model for Fetal Brain MRI (FeTal-SAM)

基于图谱的胎儿脑MRI分割模型（FeTal-SAM）

Qi Zeng, Weide Liu, Bo Li, Ryne Didier, P. Ellen Grant, Davood Karimi

机构 * Department of Radiology, Boston Children’s Hospital, and Harvard Medical School（放射科、波士顿儿童医院和哈佛医学院） 纠错

专题命中 神经信号处理 ：cortical(abstract)；分类 cs.LG

AI总结 FeTal-SAM通过整合图谱提示和基础模型原理，实现了灵活的胎儿脑MRI分割，无需重新训练即可处理不同解剖结构。

A Dual-Head Transformer-State-Space Architecture for Neurocircuit Mechanism Decomposition from fMRI

一种双头变压器-状态空间架构用于从fMRI中解构神经回路机制

Cole Korponay

专题命中 神经信号处理 ：cortical(abstract)；分类 q-bio.NC

AI总结 本文提出了一种双头变压器-状态空间架构，用于从fMRI中解构神经回路机制，以更直接地连接fMRI数据与治疗策略选择。

Transfer Learning from ImageNet for MEG-Based Decoding of Imagined Speech

从ImageNet迁移学习用于基于MEG的想象言语解码

Soufiane Jhilal, Stéphanie Martin, Anne-Lise Giraud

专题命中 神经信号处理 ：neural signal(abstract)

AI总结 本文提出利用ImageNet预训练模型解码想象言语，通过转换MEG信号为时间-频率表示，提升非侵入性解码性能。

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