脑机接口 / BCI

Neural Tracking of Sustained Attention, Attention Switching, and Natural Conversation in Audiovisual Environments using Mobile EEG

使用移动EEG进行神经追踪：持续注意力、注意力切换和自然对话在音频视觉环境中的研究

Johanna Wilroth, Oskar Keding, Martin A. Skoglund, Maria Sandsten, Martin Enqvist, Emina Alickovic

机构 * Dept. of Electrical Engineering, Linköping University（电子工程系，利厄普堡大学） ； Centre for Mathematical Sciences, Lund University（数学科学中心，卢德大学） ； Eriksholm Research Centre, Oticon A/S（埃里克霍姆研究中心，Oticon A/S） 纠错

专题命中 EEG解码 ：EEG(title,abstract)；分类 eess.SP

AI总结 本研究利用移动EEG技术，通过新型数据集研究音频视觉环境中持续注意力、注意力切换和自然对话的神经追踪，揭示了多说话人处理的复杂性及选择性注意力的分类性能。

Comments Submitted to European Journal of Neuroscience

RL-BioAug: Label-Efficient Reinforcement Learning for Self-Supervised EEG Representation Learning

RL-BioAug：用于自监督EEG表征学习的高效标签强化学习

Cheol-Hui Lee, Hwa-Yeon Lee, Dong-Joo Kim

机构 * Department of Brain and Cognitive Engineering, Korea University（脑科学与认知工程系，韩国大学） ； Interdisciplinary Program in Precision Public Health, Korea University（精准公共卫生跨学科项目，韩国大学） ； Department of Neurology, Korea University College of Medicine（神经病学系，韩国大学医学院） 纠错

专题命中 EEG解码 ：EEG(title,abstract)；分类 cs.LG

AI总结 RL-BioAug通过高效强化学习策略提升EEG自监督表征学习性能，显著优于随机增强方法。

NeuroClean: A Generalized Machine-Learning Approach to Neural Time-Series Conditioning

NeuroClean：一种通用的机器学习神经时间序列条件化方法

Manuel A. Hernandez Alonso, Michael Depass, Stephan Quessy, Ali Falaki, Soraya Rahimi, Numa Dancause, Ignasi Cos

专题命中 EEG解码 ：EEG(abstract)；分类 cs.LG

AI总结 NeuroClean是一种通用的机器学习方法，用于神经时间序列的条件化处理，通过无监督算法有效去除伪影和噪声，提升信号质量和分类准确性。

Single-Node Wilson--Cowan Model Accounts for Speech-Evoked $γ$-Band Deficits in Schizophrenia

单节点威尔逊-科温模型解释了精神分裂症中由言语诱发的γ波带缺陷

Zhengdi Zhang, Yan Xu, Wenjun Xia

专题命中 神经信号处理 ：cortical(abstract)；分类 q-bio.NC

AI总结 单节点威尔逊-科温模型揭示精神分裂症中语音诱发γ波缺陷源于E/I工作点和增益偏移而非输入差异。

The Pictorial Cortex: Zero-Shot Cross-Subject fMRI-to-Image Reconstruction via Compositional Latent Modeling

皮层：通过组合潜在建模实现零样本跨主体fMRI到图像重建

Jingyang Huo, Yikai Wang, Yanwei Fu, Jianfeng Feng

机构 * Institute of Science and Technology for Brain-inspired Intelligence (ISTBI), Fudan University（脑启发智能科学与技术研究院，复旦大学） ； School of Data Science, Fudan University（复旦大学数据科学学院） ； Fudan ISTBI–ZJNU Algorithm Centre for Brain-Inspired Intelligence, Zhejiang Normal University（复旦ISTBI-浙师大脑启发智能算法中心，浙江师范大学） ； Shanghai Innovation Institute（上海创新研究院） ； Nanyang Technological University（南洋理工大学） 纠错

专题命中 BCI数据与评测 ：cortical(abstract)

AI总结 本文提出PictorialCortex模型，通过组合潜在建模和多数据集训练，实现零样本跨主体fMRI到图像重建。