脑机接口 / BCI

SAFE: Secure and Accurate Federated Learning for Privacy-Preserving Brain-Computer Interfaces

SAFE: 用于隐私保护脑机接口的安全且准确的联邦学习

Tianwang Jia, Xiaoqing Chen, Dongrui Wu

机构 * Key Laboratory of the Ministry of Education for Image Processing and Intelligent Control, School of Artificial Intelligence and Automation, Huazhong University of Science and Technology（教育部图像处理与智能控制重点实验室，人工智能与自动化学院，华中科技大学） ； Zhongguancun Academy（中关村学院） 纠错

专题命中 EEG解码 ：brain-computer interface(title,abstract)；BCI(abstract)；EEG(abstract)；motor imagery(abstract)

AI总结 SAFE通过联邦学习在保护隐私的同时提升脑机接口的解码准确性和对抗鲁棒性，无需使用目标受试者的校准数据。

Comments 12 pages, 9 figures

LookAroundNet: Extending Temporal Context with Transformers for Clinically Viable EEG Seizure Detection

LookAroundNet：利用Transformer扩展时间上下文以实现临床可行的EEG癫痫发作检测

Þór Sverrisson, Steinn Guðmundsson

机构 * University of Iceland（爱沙尼亚大学） ； Faculty of Computer Science（计算机科学学院） 纠错

专题命中 EEG解码 ：EEG(title,abstract)；分类 cs.LG

AI总结 LookAroundNet通过扩展时间上下文和增加训练数据多样性，实现了在不同临床环境下的高效EEG癫痫发作检测。

Feedback Effects on Cognitive Dynamics: Network-Based Insights from EEG Patterns and Behavioral Performance

反馈对认知动态的影响：来自EEG模式和行为表现的网络视角

Behdokht Kiafar, Mohammad Fahim Abrar, Roghayeh Leila Barmaki

专题命中 EEG解码 ：EEG(title,abstract)；分类 cs.HC

AI总结 本研究通过EEG和网络分析探讨反馈对认知动态的影响，发现反馈能增强高频脑波与正确反应的关联，提升任务表现。

Neural-Driven Image Editing

神经驱动的图像编辑

Pengfei Zhou, Jie Xia, Xiaopeng Peng, Wangbo Zhao, Zilong Ye, Zekai Li, Suorong Yang, Jiadong Pan, Yuanxiang Chen, Ziqiao Wang, Kai Wang, Qian Zheng, Hao Jin, Xiaojun Chang, Gang Pan, Shurong Dong, Kaipeng Zhang, Yang You

机构 * NUS（国立新加坡大学） ； ZJU（浙江大学） ； RIT（罗切斯特理工学院） ； NJU（南京大学） ； USTC（中国科学技术大学） ； Shanghai AI Lab（上海人工智能实验室） ； SII（上海信息所） ； Hangzhou RongNao Tech（杭州融纳科技） 纠错

专题命中 EEG解码 ：brain-computer interface(abstract)；EEG(abstract)；neural signal(abstract)

AI总结 LoongX通过多模态神经信号驱动图像编辑，结合扩散模型和对比学习实现高性能图像编辑任务。

Comments 22 pages, 14 figures

Advanced Multimodal Learning for Seizure Detection and Prediction: Concept, Challenges, and Future Directions

先进多模态学习在癫痫检测与预测中的应用：概念、挑战与未来方向

Ijaz Ahmad, Faizan Ahmad, Sunday Timothy Aboyeji, Yongtao Zhang, Peng Yang, Javed Ali Khan, Rab Nawaz, Baiying Lei

专题命中 EEG解码 ：EEG(abstract)

AI总结 本文综述了先进多模态学习在癫痫检测与预测中的应用，探讨了其概念、挑战及未来发展方向，旨在推动神经技术向更实用的解决方案发展。