脑机接口 / BCI

Enhancing Robustness of Asynchronous EEG-Based Movement Prediction using Classifier Ensembles

利用分类器集合增强基于异步EEG的运动预测的鲁棒性

Niklas Kueper, Kartik Chari, Elsa Andrea Kirchner

机构 * Robotics Innovation Center（机器人创新中心） ； German Research Center for Artificial Intelligence (DFKI)（德国人工智能研究中心） ； Institute of Medical Technology Systems（医疗技术系统研究所） ； University of Duisburg-Essen（杜伊斯堡- Essen大学） 纠错

专题命中 EEG解码 ：EEG(title,abstract)；分类 cs.LG

AI总结 本文提出利用分类器集合和滑动窗口后处理技术提升异步EEG运动意图检测的鲁棒性，通过实验验证了其在在线分类中的有效性。

Exploring Similarity between Neural and LLM Trajectories in Language Processing

探索神经与大语言模型在语言处理中的相似性

Xin Xiao, Kaiwen Wei, Jiang Zhong, Xuekai Wei, Mingliang Zhou

专题命中 EEG解码 ：EEG(abstract)；分类 cs.HC

AI总结 本研究通过比较LLMs与人类大脑在语言处理中的轨迹相似性，揭示了语义整合机制和实时处理动态的差异。