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科学与医疗

脑机接口 / BCI

脑机接口、EEG、神经信号解码、神经假体和脑控交互。

2026-01-05 至 2026-01-05 共收录 5 信号源:q-bio.NC, eess.SP, cs.LG, cs.HC, cs.RO

1. EEG解码 4 篇

2601.00012 2026-01-05 eess.SP cs.AI cs.CV cs.LG eess.AS 81%

Neural Brain Fields: A NeRF-Inspired Approach for Generating Nonexistent EEG Electrodes

神经脑场:一种受NeRF启发的方法用于生成不存在的EEG电极

Shahar Ain Kedem, Itamar Zimerman, Eliya Nachmani

机构 * School of Electrical and Computer Engineering, Ben Gurion University of the Negev(本·古里安大学内盖夫分校电子与计算机工程学院) School of Computer Science, Tel Aviv University(特拉维夫大学计算机科学学院)

专题命中 EEG解码 :EEG(title,abstract);分类 eess.SP、cs.LG

AI总结 本文提出了一种受NeRF启发的方法,通过生成不存在的EEG电极数据,实现对脑活动的高分辨率可视化和EEG信号的重建。

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2601.00670 2026-01-05 cs.HC 79%

Wave2Word: A Multimodal Transformer Framework for Joint EEG-Text Alignment and Multi-Task Representation Learning in Neurocritical Care

Wave2Word: 一种多模态Transformer框架,用于神经重症监护中的联合EEG-文本对齐和多任务表示学习

Argha Kamal Samanta, Deepak Mewada, Monalisa Sarma, Debasis Samanta

专题命中 EEG解码 :EEG(title,abstract);分类 cs.HC

AI总结 Wave2Word提出一种多模态Transformer框架,通过整合信号域建模与结构化临床语言监督,实现EEG-文本对齐和多任务表示学习,提升神经重症监护中的EEG分析效果。

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2512.18689 2026-01-05 cs.LG cs.AI 79%

Fusion of Multiscale Features Via Centralized Sparse-attention Network for EEG Decoding

通过集中式稀疏注意力网络融合多尺度特征用于EEG解码

Xiangrui Cai, Shaocheng Ma, Lei Cao, Jie Li, Tianyu Liu, Yilin Dong

机构 * Department of Artificial Intelligence, Shanghai Maritime University(人工智能学院,上海海洋大学)

专题命中 EEG解码 :EEG(title,abstract);分类 cs.LG

AI总结 本文提出EEG-CSANet,通过集中式稀疏注意力网络融合多尺度特征,实现高精度的EEG信号解码。

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2506.08872 2026-01-05 cs.AI 50%

Your Brain on ChatGPT: Accumulation of Cognitive Debt when Using an AI Assistant for Essay Writing Task

你的大脑在使用ChatGPT时:在使用AI助手写论文任务时积累的认知债务

Nataliya Kosmyna, Eugene Hauptmann, Ye Tong Yuan, Jessica Situ, Xian-Hao Liao, Ashly Vivian Beresnitzky, Iris Braunstein, Pattie Maes

专题命中 EEG解码 :EEG(abstract)

AI总结 研究发现使用LLM辅助写作会导致认知负担增加,长期依赖LLM可能影响学习效果。

Comments 216 pages, 102 figures, 4 tables and appendix

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2. 神经信号处理 1 篇

2601.00519 2026-01-05 cs.LG 57%

A Sparse-Attention Deep Learning Model Integrating Heterogeneous Multimodal Features for Parkinson's Disease Severity Profiling

一种整合异构多模态特征的稀疏注意力深度学习模型用于帕金森病严重程度评估

Dristi Datta, Tanmoy Debnath, Minh Chau, Manoranjan Paul, Gourab Adhikary, Md Geaur Rahman

机构 * School of Computing, Mathematics, and Engineering, Charles Sturt University(计算、数学与工程学院,查尔斯·斯特劳特大学) School of Dentistry and Medical Sciences, Charles Sturt University(牙科学院与医学科学学院,查尔斯·斯特劳特大学) AI and Cyber Futures Centre (AICF)(人工智能与未来技术中心(AICF)) Hawkins Clinic General Medical Practice(霍金斯诊所普通医疗实践)

专题命中 神经信号处理 :cortical(abstract);分类 cs.LG

AI总结 本文提出了一种整合异构多模态特征的稀疏注意力深度学习模型,用于提高帕金森病严重程度评估的准确性和可解释性。

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