脑机接口 / BCI

JParc: Joint cortical surface parcellation with registration

JParc：联合皮层表面分割与配准

Jian Li, Karthik Gopinath, Brian L. Edlow, Adrian V. Dalca, Bruce Fischl

机构 * 1 Athinoula A. Martinos Center for Biomedical Imaging, Department of Radiology, MGH \& HMS 2 Center for Neurotechnology ； Neurorecovery, Department of Neurology, MGH \& HMS 3 Computer Science ； Artificial Intelligence Laboratory, EECS, MIT 纠错

专题命中 神经信号处理 ：cortical(title,abstract)；分类 q-bio.NC

AI总结 JParc通过联合皮层配准与分割方法，利用浅层子网络优化图谱标签，实现高精度的脑皮层分割。

Comments A. V. Dalca and B. Fischl are co-senior authors with equal contributions

Identifying Autism-Related Neurobiomarkers Using Hybrid Deep Learning Models

利用混合深度学习模型识别自闭症相关神经生物标志物

Ashley Chen

专题命中 神经信号处理 ：cortical(abstract)；分类 q-bio.NC、cs.LG

AI总结 本文提出一种混合深度学习模型，利用结构MRI数据识别自闭症相关神经生物标志物，通过CNN提取特征并结合SVM进行分类，同时使用Grad-CAM可视化关键脑区。

Comments 23 pages, 10 figures, 1 table, 18 references

Jacobian-Based Interpretation of Nonlinear Neural Encoding Model

基于雅可比矩阵的非线性神经编码模型解释

Xiaohui Gao, Haoran Yang, Yue Cheng, Mengfei Zuo, Yiheng Liu, Peiyang Li, Xintao Hu

专题命中 神经信号处理 ：cortical(abstract)；分类 q-bio.NC

AI总结 本文提出JNE作为首个量化非线性响应的可解释性度量标准，通过雅可比矩阵分析揭示大脑非线性特性及视觉皮层层级递进。