脑机接口 / BCI

MAD: Multi-Alignment MEG-to-Text Decoding

MAD: 多对齐的MEG到文本解码

Yiqian Yang, Hyejeong Jo, Yiqun Duan, Qiang Zhang, Jinni Zhou, Xuming Hu, Won Hee Lee, Renjing Xu, Hui Xiong

机构 * Department of XXX, University of YYY, Location, Country（XXX系，YYY大学，地点，国家） ； School of ZZZ, Institute of WWW, Location, Country（ZZZ学院，WWW研究所，地点，国家） ； The Hong Kong University of Science and Technology (Guangzhou)（香港科学与技术大学（广州）） ； Department of Software Convergence, Kyung Hee University（软件融合系，庆熙大学） 纠错

专题命中 神经信号处理 ：BCI(abstract)；brain-computer interface(abstract)；EEG(abstract)

AI总结 MAD通过多对齐框架实现从MEG信号到未知文本的端到端解码，显著提升BLEU-1分数，推动BCI研究发展。

Optical Coherence Elastography Measures Mechanical Tension in the Lens and Capsule

光学相干弹性成像测量晶状体和囊膜的机械张力

Xu Feng, Guo-yang Li, Yuxuan Jiang, Owen Shortt-Nguyen, Seok-Hyun Yun

专题命中 神经信号处理 ：cortical(abstract)

AI总结 本文提出一种光学相干弹性成像技术，用于精确测量晶状体囊膜的机械张力和弹性模量，以辅助调节功能障碍的诊断和治疗。

Comments The code for computing wave dispersion has been made publicly available at: https://github.com/JanYxuan/Bilayer-wave-dispersion.git