脑机接口 / BCI

EEG Foundation Models: A Critical Review of Current Progress and Future Directions

EEG基础模型：对当前进展和未来方向的批判性回顾

Gayal Kuruppu, Neeraj Wagh, Vaclav Kremen, Sandipan Pati, Gregory Worrell, Yogatheesan Varatharajah

机构 * Department of Computer Science & Engineering, University of Minnesota Twin Cities（计算机科学与工程系，明尼苏达大学双城分校） ； Department of Bioengineering, University of Illinois at Urbana-Champaign（生物工程系，伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校） ； Department of Neurology, Mayo Clinic（神经病学系，梅奥诊所） ； Department of Neurology, University of Minnesota Twin Cities（神经病学系，明尼苏达大学双城分校） 纠错

专题命中 EEG解码 ：EEG(title,abstract)；分类 q-bio.NC、eess.SP、cs.LG

AI总结 本文回顾了EEG基础模型的当前进展，分析了其在自监督建模中的方法和评估策略，指出未来需加强可扩展性和可信度以提升实际应用价值。

Comments 22 pages (main), 5 figures (main), 4 tables (main + supplement)

A Unified Framework for EEG Seizure Detection Using Universum-Integrated Generalized Eigenvalues Proximal Support Vector Machine

基于 universum 集成广义特征值 proximal 支持向量机的 EEG 癫痫检测统一框架

Yogesh Kumar, Vrushank Ahire, M. A. Ganaie

机构 * Department of Computer Science and Engineering, Indian Institute of Technology Ropar（计算机科学与工程系，印度理工学院Ropar） 纠错

专题命中 EEG解码 ：EEG(title,abstract)；分类 cs.LG

AI总结 本文提出基于 universum 集成广义特征值 proximal 支持向量机的 EEG 癫痫检测统一框架，通过改进模型提升 EEG 信号分类的准确率。

Decoding Predictive Inference in Visual Language Processing via Spatiotemporal Neural Coherence

通过时空神经一致性解码视觉语言处理中的预测推断

Sean C. Borneman, Julia Krebs, Ronnie B. Wilbur, Evie A. Malaia

机构 * Department of Physics（物理系） ； Carnegie-Mellon University（卡内基梅隆大学） ； Department of Linguistics（语言学系） ； University of Salzburg（萨尔茨堡大学） ； Purdue University（普渡大学） ； University of Alabama（阿拉巴马大学） ； Department of Communicative Disorders（沟通障碍系） 纠错

专题命中 EEG解码 ：EEG(abstract)；neural signal(abstract)；分类 q-bio.NC

AI总结 本研究通过时空神经一致性方法解码聋人手语使用者在动态视觉语言处理中的预测推断，揭示了语言理解中左侧半球和前额低频相干性的重要性，并展示了经验驱动的感知生成模型的多模态探测方法。

Comments 39th Conference on Neural Information Processing Systems (NeurIPS 2025) Workshop: Foundation Models for the Brain and Body

Stabilizing Fractional Dynamical Networks Suppresses Epileptic Seizures

稳定分数动力学网络抑制癫痫发作

Yaoyue Wang, Arian Ashourvan, Guilherme Ramos, Paul Bogdan, Emily Pereira

专题命中 EEG解码 ：EEG(abstract)；分类 q-bio.NC

AI总结 本文提出利用分数动力学网络稳定化方法，有效抑制癫痫发作，通过多尺度分析区分四种癫痫状态并实现显著的发作活动抑制。

Comments 31 pages, 15 figures