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科学与医疗

脑机接口 / BCI

脑机接口、EEG、神经信号解码、神经假体和脑控交互。

2025-12-17 至 2025-12-17 共收录 9 信号源:q-bio.NC, eess.SP, cs.LG, cs.HC, cs.RO

1. EEG解码 6 篇

2512.13806 2025-12-17 cs.LG cs.AI cs.CV cs.HC 86%

EEG-D3: A Solution to the Hidden Overfitting Problem of Deep Learning Models

EEG-D3: 解决深度学习模型中隐藏过拟合问题的解决方案

Siegfried Ludwig, Stylianos Bakas, Konstantinos Barmpas, Georgios Zoumpourlis, Dimitrios A. Adamos, Nikolaos Laskaris, Yannis Panagakis, Stefanos Zafeiriou

机构 * Department of Computing, Imperial College London(帝国理工学院伦敦分校计算机系) School of Informatics, Aristotle University of Thessaloniki(阿尔发大学索拉布斯分校信息学院) Department of Informatics and Telecommunications, National and Kapodistrian University of Athens(雅典国家与卡波迪斯蒂亚大学信息与电信系) Cogitat Ltd.(Cogitat有限公司)

专题命中 EEG解码 :EEG(title,abstract);BCI(abstract);motor imagery(abstract);分类 cs.LG、cs.HC

AI总结 EEG-D3通过解耦解码分解方法,有效分离大脑活动的潜在成分,避免隐藏过拟合问题,提升实际应用中的泛化能力。

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2406.07151 2025-12-17 cs.MM cs.AI cs.IR 82%

CrossPT-EEG: A Benchmark for Cross-Participant and Cross-Time Generalization of EEG-based Visual Decoding

CrossPT-EEG: 一个用于EEG视觉解码跨受试者和跨时间泛化的基准

Shuqi Zhu, Ziyi Ye, Qingyao Ai, Yiqun Liu

机构 * Department of Computer Science and Technology(计算机科学与技术系)

专题命中 EEG解码 :EEG(title,abstract);brain-computer interface(abstract)

AI总结 CrossPT-EEG通过跨受试者和跨时间泛化的EEG视觉解码基准,提升脑机接口和视觉感知研究

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2508.20535 2025-12-17 eess.SP 79%

Towards Automated EEG-Based Epilepsy Detection Using Deep Convolutional Autoencoders

基于深度卷积自编码器的自动脑电图癫痫检测方法

Annika Stiehl, Nicolas Weeger, Christian Uhl, Dominic Bechtold, Nicole Ille, Stefan Geißelsöder

专题命中 EEG解码 :EEG(title,abstract);分类 eess.SP

AI总结 本文提出基于深度卷积自编码器的自动脑电图癫痫检测方法,通过结合时间和频率损失提升EEG信号重建性能,验证了深度学习在处理EEG数据时对频域信息的捕捉能力。

Comments \c{opyright} 2025 IEEE in 47th Annual International Conference of the IEEE Engineering in Medicine and Biology Society (EMBC) 2025

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2512.14163 2025-12-17 math.NA cs.NA 78%

Weighted Group Lasso for a static EEG problem

加权群Lasso用于静态EEG问题

Ole Løseth Elvetun, Bjørn Fredrik Nielsen, Niranjana Sudheer

专题命中 EEG解码 :EEG(title,abstract)

AI总结 本文提出加权群Lasso方法用于静态EEG问题,通过有效缓解深度和方向偏差,提升神经活动重建的精度和生理合理性。

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2512.13736 2025-12-17 cs.LG cs.AI 57%

TF-MCL: Time-frequency Fusion and Multi-domain Cross-Loss for Self-supervised Depression Detection

TF-MCL:时间频率融合与多领域交叉损失用于自监督抑郁症检测

Li-Xuan Zhao, Chen-Yang Xu, Wen-Qiang Li, Bo Wang, Rong-Xing Wei, Qing-Hao Menga

专题命中 EEG解码 :EEG(abstract);分类 cs.LG

AI总结 TF-MCL通过时间频率融合和多领域交叉损失提升自监督抑郁症检测的准确性

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2512.13717 2025-12-17 cs.LG cs.AI 57%

Federated Few-Shot Learning for Epileptic Seizure Detection Under Privacy Constraints

在隐私约束下用于癫痫发作检测的联邦少样本学习

Ekaterina Sysoykova, Bernhard Anzengruber-Tanase, Michael Haslgrubler, Philipp Seidl, Alois Ferscha

机构 * Pro2Future GmbH(Pro2Future公司) Institute for Machine Learning(机器学习研究所) Johannes Kepler University(约瑟夫·约瑟夫·凯普勒大学) Institute of Pervasive Computing(普及计算研究所)

专题命中 EEG解码 :EEG(abstract);分类 cs.LG

AI总结 本文提出了一种联邦少样本学习框架,用于在隐私约束下实现个性化EEG癫痫发作检测,通过两阶段方法提升模型性能。

Comments 12 pages

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2. 神经信号处理 3 篇

2512.10984 2025-12-17 q-bio.NC cs.AI cs.LG nlin.AO 62%

Developmental Symmetry-Loss: A Free-Energy Perspective on Brain-Inspired Invariance Learning

发育对称性丧失:从自由能视角看脑启发的不变性学习

Arif Dönmez

机构 * Arif Dönmez

专题命中 神经信号处理 :cortical(abstract);分类 q-bio.NC、cs.LG

AI总结 本文提出对称性丧失算法,通过环境对称性约束实现不变性学习,结合自由能理论和群论,揭示了高效表示的生成机制。

Comments 6 pages; clarified group extension perspective; typos corrected; results unchanged. Comments welcome

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2512.13724 2025-12-17 q-bio.QM cs.AI q-bio.NC 57%

Graph AI generates neurological hypotheses validated in molecular, organoid, and clinical systems

图神经网络生成神经疾病假说并验证于分子、类器官和临床系统

Ayush Noori, Joaquín Polonuer, Katharina Meyer, Bogdan Budnik, Shad Morton, Xinyuan Wang, Sumaiya Nazeen, Yingnan He, Iñaki Arango, Lucas Vittor, Matthew Woodworth, Richard C. Krolewski, Michelle M. Li, Ninning Liu, Tushar Kamath, Evan Macosko, Dylan Ritter, Jalwa Afroz, Alexander B. H. Henderson, Lorenz Studer, Samuel G. Rodriques, Andrew White, Noa Dagan, David A. Clifton, George M. Church, Sudeshna Das, Jenny M. Tam, Vikram Khurana, Marinka Zitnik

机构 * Department of Biomedical Informatics, Harvard Medical School(哈佛医学院生物医学信息学系) Wyss Institute for Biologically Inspired Engineering at Harvard University(哈佛大学生物启发工程研究所) Department of Neurology, Massachusetts General Hospital(麻省总医院神经科) Department of Engineering Science, University of Oxford(牛津大学工程科学系) BD 2 : Breakthrough Discoveries for thriving with Bipolar Disorder(BD 2 : 双相情感障碍突破性发现) Aligning Science Across Parkinson’s (ASAP) Collaborative Research Network(跨帕金森病科学协同研究网络) The Ivan and Francesca Berkowitz Family Living Laboratory Collaboration at Harvard Medical School and Clalit Research Institute(哈佛医学院伊万和弗朗西斯卡·伯克伍德家族生活实验室合作与克赖特研究所) Department of Genetics, Harvard Medical School(哈佛医学院遗传学系) Department of Neurology, Brigham and Women’s Hospital(布里洛妇女医院神经科) Broad Institute of MIT and Harvard(MIT和哈佛大学Broad研究所) The Center for Stem Cell Biology, Memorial Sloan Kettering Cancer Center(纪念斯隆凯特琳癌症中心干细胞生物学中心) FutureHouse Inc.(FutureHouse公司) Clalit Research Institute, Innovation Division, Clalit Health Services(克赖特研究所创新部门,克赖特健康服务) Faculty of Computer and Information Science, Ben Gurion University of the Negev(贝内尔·戈里昂大学内盖夫分校计算机与信息科学系)

专题命中 神经信号处理 :cortical(abstract);分类 q-bio.NC

AI总结 PROTON通过异构图变换器生成并验证神经疾病假说,应用于帕金森病、双相情感障碍和阿尔茨海默病,揭示AI驱动的神经疾病发现路径。

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2512.13052 2025-12-17 q-bio.NC physics.comp-ph 57%

Macular: a multi-scale simulation platform for the retina and the primary visual system

Macular:一种多尺度模拟平台用于视网膜和初级视觉系统

Bruno Cessac, Erwan Demairy, Jérôme Emonet, Evgenia Kartsaki, Thibaud Kloczko, Côme Le Breton, Nicolas Niclausse, Selma Souihel, Jean-Luc Szpyrka, Julien Wintz

专题命中 神经信号处理 :cortical(abstract);分类 q-bio.NC

AI总结 Macular是一款用于视网膜和初级视觉系统的多尺度模拟平台,提供图形界面支持,允许用户无需编程即可测试视觉系统假设。

Comments 25 pages, 3 figures

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