脑机接口 / BCI

Human-AI Teaming Under Deception: An Implicit BCI Safeguards Drone Team Performance in Virtual Reality

人类与人工智能协同工作中的欺骗：一种隐式脑机接口保护虚拟现实中的无人机团队性能

Christopher Baker, Stephen Hinton, Akashdeep Nijjar, Riccardo Poli, Caterina Cinel, Tom Reed, Stephen Fairclough

专题命中 EEG解码 ：BCI(title,abstract)；brain-computer interface(abstract)；EEG(abstract)；分类 cs.HC

AI总结 隐式脑机接口通过解耦神经信号与行为，提升虚拟现实无人机团队在AI欺骗下的鲁棒性与安全性。

Comments 30 pages, 19 figures

GAPses: Versatile smart glasses for comfortable and fully-dry acquisition and parallel ultra-low-power processing of EEG and EOG

GAPses: 用于舒适且完全干燥获取和并行超低功耗处理EEG和EOG的多功能智能眼镜

Sebastian Frey, Mattia Alberto Lucchini, Victor Kartsch, Thorir Mar Ingolfsson, Andrea Helga Bernardi, Michael Segessenmann, Jakub Osieleniec, Simone Benatti, Luca Benini, Andrea Cossettini

专题命中 EEG解码 ：EEG(title,abstract)；分类 eess.SP

AI总结 GAPses是一种多功能智能眼镜，用于舒适且完全干燥获取并行超低功耗处理EEG和EOG信号，实现高精度生物识别和眼动分类。

Comments 11 pages, 6 figures

Altered oscillatory brain networks during emotional face processing in ADHD: an eLORETA and functional ICA study

ADHD患者在情绪面孔处理过程中脑震荡网络的改变：一项eLORETA和功能性ICA研究

Saghar Vosough, Gian Candrian, Johannes Kasper, Hossam Abdel Rehim, Dominique Eich, Andreas Mueller, Lutz Jäncke

专题命中 EEG解码 ：EEG(abstract,comments)；cortical(abstract)；分类 q-bio.NC

AI总结 ADHD患者在情绪面孔处理中表现出振荡脑网络的细微改变，研究采用eLORETA和功能性ICA方法揭示其神经动态特征。

Comments 39 pages, 4 figures. This manuscript reports a source-level EEG network analysis (eLORETA and functional ICA) of oscillatory brain dynamics during cognitive and emotional Go/NoGo tasks in ADHD and control participants. Behavioral and electrophysiological results are presented. Submitted manuscript (preprint)

How PARTs assemble into wholes: Learning the relative composition of images

如何将PART组合成整体：学习图像的相对组成

Melika Ayoughi, Samira Abnar, Chen Huang, Chris Sandino, Sayeri Lala, Eeshan Gunesh Dhekane, Dan Busbridge, Shuangfei Zhai, Vimal Thilak, Josh Susskind, Pascal Mettes, Paul Groth, Hanlin Goh

机构 * University of Amsterdam（阿姆斯特丹大学） ； Apple（苹果公司） 纠错

专题命中 EEG解码 ：EEG(abstract)；分类 cs.LG

AI总结 PART通过连续相对变换学习图像的相对组成，优于基于网格的方法，在空间理解任务中表现更优。

GRC-Net: Gram Residual Co-attention Net for epilepsy prediction

GRC-Net：基于癫痫预测的格残差共注意网络

Bihao You, Jiping Cui

机构 * School of Advanced Technology, Xi'an Jiaotong-Liverpool University（先进技术学院，西安交通大学利物浦大学） ； School of Electrical Engineering, Electronics and Computer Science, University of Liverpool（电子与计算机科学学院，利物浦大学） 纠错

专题命中 EEG解码 ：EEG(abstract)；分类 cs.LG

AI总结 GRC-Net通过格残差共注意机制实现EEG信号的多粒度特征提取，有效提升癫痫预测的准确率。

Quantum-like representation of neuronal networks' activity: modeling "mental entanglement"

神经网络活动的量子类表示：建模“心理纠缠”

Andrei Khrennikov, Makiko Yamada

专题命中 EEG解码 ：EEG(abstract)；分类 q-bio.NC

AI总结 本文提出利用量子类建模方法，通过量子类信息处理和宏观神经结构，研究神经网络活动中的心理纠缠生成问题，并探讨未来实验检测方法。

Journal ref Frontier in Human Neuroscience., 09 December 2025 Sec. Cognitive Neuroscience Volume 19 - 2025

BioGAP-Ultra: A Modular Edge-AI Platform for Wearable Multimodal Biosignal Acquisition and Processing

BioGAP-Ultra：一种模块化边缘AI平台，用于可穿戴多模态生物信号采集与处理

Sebastian Frey, Giusy Spacone, Andrea Cossettini, Marco Guermandi, Philipp Schilk, Luca Benini, Victor Kartsch

专题命中 EEG解码 ：EEG(abstract)；分类 eess.SP

AI总结 BioGAP-Ultra是一款模块化边缘AI平台，支持多模态生物信号采集与处理，通过提升存储、连接和信号模式实现高效低功耗的可穿戴设备应用。

Comments 17 pages, 15 figures

Can GPT replace human raters? Validity and reliability of machine-generated norms for metaphors

GPT能否替代人类评分者？机器生成的隐喻规范的有效性和可靠性

Veronica Mangiaterra, Hamad Al-Azary, Chiara Barattieri di San Pietro, Paolo Canal, Valentina Bambini

专题命中 EEG解码 ：EEG(abstract)

AI总结 本文研究了GPT在隐喻评分中的有效性与可靠性，发现较大模型能有效替代人类评分，但需注意隐喻惯例性和多模态因素的影响。

Comments 30 pages, 5 figures