脑机接口 / BCI

Multiscale Causal Geometric Deep Learning for Modeling Brain Structure

多尺度因果几何深度学习用于建模大脑结构

Chengzhi Xia, Jianwei Chen, Yixuan Jiang, Qi Yan, Chao Li

专题命中 神经信号处理 ：cortical(abstract)；分类 q-bio.NC

AI总结 本文提出一种多尺度因果几何深度学习方法，通过多模态MRI整合与谱图理论实现大脑结构建模，提升模型的可解释性和性能。

mViSE: A Visual Search Engine for Analyzing Multiplex IHC Brain Tissue Images

mViSE：一种用于分析多组分IHC脑组织图像的视觉搜索引擎

Liqiang Huang, Rachel W. Mills, Saikiran Mandula, Lin Bai, Mahtab Jeyhani, John Redell, Hien Van Nguyen, Saurabh Prasad, Dragan Maric, Badrinath Roysam

机构 * Cullen College of Engineering, University of Houston（休斯顿大学塞勒恩工程学院） ； The University of Texas McGovern Medical School（德克萨斯大学麦格芬医学学院） ； National Institute of Neurological Disorders and Stroke（国家神经疾病与中风研究所） 纠错

专题命中 神经信号处理 ：cortical(abstract)

AI总结 mViSE是一种基于多组分IHC脑组织图像的视觉搜索引擎，通过自监督学习和分而治之策略实现无需编程的多组分分析与检索。