Enhancing EEG Signal-Based Emotion Recognition with Synthetic Data: Diffusion Model Approach
通过合成数据增强EEG信号基于情绪识别：扩散模型方法
专题命中 EEG解码 ：EEG(title,abstract)；BCI(abstract)；brain-computer interface(abstract)；分类 cs.HC
AI总结 本研究提出基于扩散模型的合成数据生成方法，用于提升EEG信号的情绪识别准确率，实验结果显示在DEAP数据集上分类准确率提高5.6%，优于传统GAN和DDPM方法。
Comments 10 Pages, 10 Figures, 4 Tables
Journal ref IEEE Trans. Artif. Intell., 2025
