脑机接口 / BCI

Understanding Mental States in Active and Autonomous Driving with EEG

通过EEG理解主动和自动驾驶中的心理状态

Prithila Angkan, Paul Hungler, Ali Etemad

专题命中 EEG解码 ：EEG(title,abstract)；cortical(abstract)；分类 cs.HC

AI总结 本文通过EEG研究主动和自动驾驶中心理状态的差异，发现两种模式在神经激活和心理状态强度上有显著区别，强调了开发自动驾驶车辆驾驶员监控系统时需使用场景特定的数据和模型。

Comments 15 Pages, 13 Figures and 3 Tables. This work has been submitted to IEEE Transaction for possible publication

QuanvNeXt: An end-to-end quanvolutional neural network for EEG-based detection of major depressive disorder

QuanvNeXt：一种用于基于EEG的抑郁症检测的端到端量化卷积神经网络

Nabil Anan Orka, Ehtashamul Haque, Maftahul Jannat, Md Abdul Awal, Mohammad Ali Moni

机构 * The University of Queensland（昆士兰大学） ； BRAC University（布拉克大学） ； Bangladesh Medical University（孟加拉医学大学） ； University of Southern Queensland（南方昆士兰大学） ； Charles Sturt University（查尔斯·斯特劳特大学） 纠错

专题命中 EEG解码 ：EEG(title,abstract)；分类 cs.LG

AI总结 QuanvNeXt通过引入新颖的交叉残差块，实现了高效且可靠的EEG抑郁症检测，准确率高达93.1%

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