脑机接口 / BCI

EEG-to-Text Translation: A Model for Deciphering Human Brain Activity

EEG-to-Text翻译：一种解码人类脑活动的模型

Saydul Akbar Murad, Ashim Dahal, Nick Rahimi

机构 * School of Computing Sciences & Computer Engineering, University of Southern Mississippi（计算科学与计算机工程学院，密西西比大学） 纠错

专题命中 EEG解码 ：EEG(title,abstract)

AI总结 R1 Translator通过结合双向LSTM和Transformer解码器，提升EEG-to-text解码性能，ROUGE指标优于T5和Brain Translator。

Geometric-Stochastic Multimodal Deep Learning for Predictive Modeling of SUDEP and Stroke Vulnerability

几何-随机多模态深度学习用于SUDEP和中风易感性的预测建模

Preksha Girish, Rachana Mysore, Mahanthesha U, Shrey Kumar, Misbah Fatimah Annigeri, Tanish Jain

机构 * Dept. of Artificial Intelligence & Machine Learning（人工智能与机器学习系） ； B.N.M Institute of Technology（B.N.M技术学院） ； Dept. of Computer Science Engineering（计算机科学与工程系） 纠错

专题命中 EEG解码 ：EEG(abstract)；cortical(abstract)；分类 cs.LG

AI总结 本文提出几何-随机多模态深度学习框架，通过整合多种生物信号建模SUDEP和中风易感性，提升预测准确性和可解释性生物标志物。

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