脑机接口 / BCI

Self-Calibrating BCIs: Ranking and Recovery of Mental Targets Without Labels

自校准的BCI：无需标签的思维目标排名与恢复

Jonathan Grizou, Carlos de la Torre-Ortiz, Tuukka Ruotsalo

机构 * GrizAI University of Glasgow（GrizAI 格拉斯哥大学） ； University of Helsinki（赫尔辛基大学） ； LUT University University of Copenhagen（LUT 大学 哥本哈根大学） 纠错

专题命中 EEG解码 ：EEG(abstract)；分类 cs.HC

AI总结 CURSOR通过自校准方法实现无需标签的思维目标恢复，能预测图像相似度、排名刺激并生成逼真的新刺激。

Comments 10 pages, 4 figures, 11 appendix pages, 7 appendix figures

Brain-aligning of semantic vectors improves neural decoding of visual stimuli

语义向量对齐改进视觉刺激的神经解码

Shirin Vafaei, Ryohei Fukuma, Takufumi Yanagisawa, Huixiang Yang, Satoru Oshino, Naoki Tani, Hui Ming Khoo, Hidenori Sugano, Yasushi Iimura, Hiroharu Suzuki, Madoka Nakajima, Kentaro Tamura, Haruhiko Kishima

专题命中 神经信号处理 ：neural decoding(title)；分类 q-bio.NC

AI总结 语义向量对齐通过改进神经表示结构，提升视觉刺激的解码准确性。

Comments 88 pages, 30 figures

Sampling on Metric Graphs

在度量图上采样

Rajat Vadiraj Dwaraknath, Lexing Ying

机构 * Institute for Computational and Mathematical Engineering (ICME)（计算与数学工程研究所） 纠错

专题命中 神经信号处理 ：cortical(abstract)；分类 cs.LG

AI总结 本文提出了一种在度量图上模拟布朗运动和采样的新算法，通过时间步分裂欧拉-马尔可夫方案实现，并在真实血管网络上验证了其高效性和稳定性。

Adapting Tensor Kernel Machines to Enable Efficient Transfer Learning for Seizure Detection

适应张量核机以实现高效迁移学习用于癫痫检测

Seline J. S. de Rooij, Borbála Hunyadi

专题命中 BCI数据与评测 ：EEG(abstract)；分类 eess.SP、cs.LG

AI总结 本文提出了一种基于张量核机的高效迁移学习方法，用于在资源受限设备上实现高效的癫痫检测。

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