脑机接口 / BCI

Deep Learning Architectures for Code-Modulated Visual Evoked Potentials Detection

基于深度学习的代码调制视觉诱发电位检测架构

Kiran Nair, Hubert Cecotti

机构 * Department of Computer Science, College of Science and Mathematics, California State University, Fresno, CA, USA（计算机科学系，科学与数学学院，加州州立大学，弗雷斯诺分校） 纠错

专题命中 神经假体 ：BCI(abstract)；brain-computer interface(abstract)；EEG(abstract)；分类 q-bio.NC、eess.SP、cs.LG

AI总结 本文提出基于深度学习的C-VEPs检测架构，通过多类孪生网络实现高准确率的单次试验解码，展示了数据驱动方法在非侵入式BCI中的应用潜力。

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