脑机接口 / BCI

A Novel Brain-Computer Interface Architecture: The Brain-Muscle-Hand Interface for replicating the motor pathway

一种新颖的脑机接口架构：用于复制运动通路的脑-肌肉-手接口

Sun Ye, Zuo Cuiming, Zhang Rui, Shi Bin, Pang Yajing, Gao Lingyun, Zhao Bowei, Wang Jing, Yao Dezhong, Liu Gang

专题命中 EEG解码 ：brain-computer interface(title,abstract)；EEG(abstract)；cortical(abstract)；分类 q-bio.NC

AI总结 本研究提出BMHI，通过解码EEG信号重建肌肉EMG活动，实现连续自然的运动控制，显著提升解码准确性和效率。

Comments 20 pages, 12 figures

An Active Dry-Contact Continuous EEG Monitoring System for Seizure Detection Applications in Clinical Neurophysiology

一种用于临床神经生理学中癫痫检测的主动干接触连续EEG监测系统

Nima L. Wickramasinghe, Dinuka Sandun Udayantha, Akila Abeyratne, Kavindu Weerasinghe, Kithmin Wickremasinghe, Jithangi Wanigasinghe, Anjula De Silva, Chamira U. S. Edussooriya

专题命中 EEG解码 ：EEG(title,abstract)；分类 eess.SP

AI总结 本研究提出了一种低成本的主动干接触EEG头戴设备，结合深度学习模型和多模态伪影去除算法，用于实时检测婴儿癫痫发作。

Comments 10 pages, 9 figures, Work is accepted for publication in IEEE TBME

Mamba-based Deep Learning Approach for Sleep Staging on a Wireless Multimodal Wearable System without Electroencephalography

基于Mamba的深度学习方法用于无线多模态可穿戴系统中的睡眠分期（无脑电图）

Andrew H. Zhang, Alex He-Mo, Richard Fei Yin, Chunlin Li, Yuzhi Tang, Dharmendra Gurve, Veronique van der Horst, Aron S. Buchman, Nasim Montazeri Ghahjaverestan, Maged Goubran, Bo Wang, Andrew S. P. Lim

专题命中 EEG解码 ：EEG(abstract)；分类 cs.LG

AI总结 本文提出基于Mamba的深度学习方法，用于无脑电图的无线多模态可穿戴系统中实现睡眠分期，通过整合多种生物信号提升睡眠阶段识别的准确性。

Comments 40 pages, 24 figures. Authors Andrew H. Zhang, Alex He-Mo, and Richard Fei Yin contributed equally

NeuroGaze-Distill: Brain-informed Distillation and Depression-Inspired Geometric Priors for Robust Facial Emotion Recognition

NeuroGaze-Distill：基于脑科学的蒸馏与抑郁启发的几何先验用于鲁棒面部情绪识别

Zilin Li, Weiwei Xu, Xuanqi Zhao, Yiran Zhu

机构 * School of Information and Intelligent Science（信息与智能科学学院） ； Department of Computer（计算机系） ； North China Electric Power University (BaoDing)（华北电力大学（保定）） 纠错

专题命中 EEG解码 ：EEG(abstract,comments)

AI总结 NeuroGaze-Distill通过脑科学先验和抑郁启发的几何先验提升面部情绪识别的鲁棒性，采用跨模态蒸馏框架实现无需生物信号的部署。

Comments Preprint. Vision-only deployment; EEG used to form static prototypes. Includes appendix, 7 figures and 3 tables. Considering submission to ICLR 2026. Revision note: This version corrects inaccuracies in the authors' institutional affiliations. No technical content has been modified

Gated Uncertainty-Aware Runtime Dual Invariants for Neural Signal-Controlled Robotics

门控不确定性感知的实时双不变量框架用于神经信号控制的机器人

Tasha Kim, Oiwi Parker Jones

机构 * Oxford Robotics Institute (ORI)（牛津机器人研究所） ； Department of Engineering Science（工程科学系） ； University of Oxford（牛津大学） 纠错

专题命中 神经信号处理 ：neural signal(title,abstract)；EEG(abstract)；motor imagery(abstract)；分类 cs.LG、cs.HC、cs.RO

AI总结 GUARDIAN通过结合校准置信度的脑信号解码与符号目标接地和双层运行时监控，实现神经信号控制机器人系统的高安全性和可靠性。

Comments Embodied and Safe-Assured Robotic Systems workshop at NeurIPS 2025

Effect of Dopamine in Enhancement of SNR of Cortico-Striatal-Thalamo-Cortical Loop Spiking

多巴胺在增强皮层-纹状体-thalamic-皮层环路尖峰信号噪声比中的作用

Hadi Barati, Ali Nayerifar, Mehdi Fardmanesh

专题命中 神经信号处理 ：cortical(title,abstract)；分类 q-bio.NC

AI总结 本研究发现多巴胺在CSTC环路中通过调节不同区域的神经元兴奋性，导致信号噪声比呈现区域特异性变化，揭示其作为复杂调节剂的作用机制。

Comments 9 pages

When Should Neural Data Inform Welfare? A Critical Framework for Policy Uses of Neuroeconomics

神经数据何时应影响福利？神经经济学在政策应用中的关键框架

Yiven, Zhu

专题命中 神经信号处理 ：neural signal(abstract)；分类 q-bio.NC、cs.LG

AI总结 本文提出神经经济学在政策应用中的关键框架，探讨神经数据如何合法影响福利判断，并推导出神经经济学福利推断检查表。

Comments Durham Economic Journal 2025

Are Large Brainwave Foundation Models Capable Yet? Insights from Fine-tuning

大规模脑电基础模型是否已具备能力？来自微调的洞察

Na Lee, Konstantinos Barmpas, Yannis Panagakis, Dimitrios Adamos, Nikolaos Laskaris, Stefanos Zafeiriou

机构 * Imperial College London（伦敦帝国学院） ； Archimedes / Athena Research Unit（阿基米德/雅典娜研究单位） ； Aristotle University of Thessaloniki（雅典娜大学） ； Kapodistrian University of Athens（雅典kapodistrian大学） 纠错

专题命中 BCI数据与评测 ：BCI(abstract)；brain-computer interface(abstract)；分类 cs.LG、cs.HC

AI总结 本文通过微调实验评估了大规模脑电基础模型的能力，发现其在BCI任务中效率有限，提出LoRA技术可提升性能，强调需重新设计架构以提升脑电分析效果。

Journal ref International Conference on Machine Learning (ICML) 2025